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如今DeepSeek的热度如此之高，而且还不收费，为什么还是有那么多人选择付费的ChatGPT呢？
我认为，这可能是因为许多人对国外的产品情有独钟。
我使用ChatGPT主要是为了梳理思路和编程，平时也在进行自媒体创作以及一些小语种的需求。与豆包、kimi和文心一言相比，ChatGPT的免费版在使用体验上明显优于国产产品，尤其是在个性化内容的定制上，它能更好地记住我的需求。
最终，基于个人需求，我还是尝试了一个月的ChatGPT会员。通过个人体验和了解，我发现两者之间确实存在显著差异。
底层引擎相同，体验却截然不同
理论上，这两个模型的核心结构是相似的，虽然有人说它们的理解和生成能力相差无几，但实际上，后者在性能上还是相比前者略显优越。
首先要强调的是，DeepSeek所使用的深度搜索引擎通过独特优化的混合专家MoE架构和多头潜在注意力MLA机制，能够将复杂度降到最低，因此其搜索结果与其他产品有所不同。
OpenAI的ChatGPT模型则是基于GPT-4构建，底层结构也是采用Transformer架构。尽管与DeepSeek一样都使用这种技术，但由于付费的原因，ChatGPT的流畅性明显更佳。
编程方面的差异
我曾进行过测试，发了一道编程题给ChatGPT，它会自动补全编程中的函数，而DeepSeek却只是一遍重复题目。
接着它会问我怎么写这个函数之类的，这让我感到无奈，因为我就是希望你能帮我补全，而不是简单重复问题。与ChatGPT相比，DeepSeek在编程方面的表现确实差距明显。
关键区别在于使用环境与功能整合
作为一款深度搜索引擎，DeepSeek的R1和V3大模型在文本生成和深度检索能力上与ChatGPT相差无几，但它的主要目的在于提升搜索体验。而ChatGPT则专注于人工智能对话、内容生成以及多模态能力。
ChatGPT与DeepSeek的共同点在于都擅长长篇生成，处理复杂问题时表现尤为出色。同时，ChatGPT具备的多模态功能是DeepSeek所不支持的。
以下这张图片展示了两者功能的区别：
在DeepSeek更新到V3之前，初期使用时确实让人感觉有些鸡肋，像是从搜索引擎中提取出来的工具。
此外，还有一个关于幻觉的问题：
目前，虽然大家都在赞扬国内的大模型DeepSeek，但实际上在舒适度和准确性上，国产大模型与GPT的专业版相比还有不小的差距。
我使用过DeepSeek，虽然它免费且功能不错，但其数据分析的准确率仅为17%，相比之下，ChatGPT的表现明显更好，关键数据还需要自己验证后才能使用。
每次回答结束时，DeepSeek会总结内容，若涉及危险言论，它会在最后总结时变为“我无法回答您的问题”。在这个过程里，可以看到它的推理过程，如果检测到危险内容，答案便会被屏蔽，显得有些呆萌。
我玩了几个小时DeepSeek，在连续问答时，它会将之前的回答视为我的新问题来整体分析，扩展条件也会被纳入，而不会根据我的提问进行调整。当我指出其错误时，它却装作无辜。
因此，DeepSeek有时确实会胡说八道，而ChatGPT的幻觉问题则相对较少。因此，国内的企业和个人都在研究DeepSeek与ChatGPT，这正是普通人获得机会的时刻。
如果你对AI大模型有足够的了解，包括底层原理和训练流程，你将在这个社会中具备更多的竞争力。尤其是对于专业程序员来说，掌握AI技能将使他们成为AI增强型人才，从而获得越来越多的高薪机会。
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不得不说，许多知友在学习两周后就在金三银四的跳槽中获得了核心竞争力，简历上的相关经历成为亮点。在大模型面试时显得格外专业，薪资也大幅上涨。
不管怎样，无论选择DeepSeek还是ChatGPT，都为人们的生产力带来了显著的科技进步：
五年前的搜索方式：
用户输入内容==》浏览器解析==》页面显示列表信息===》查看多个页面==》总结所需信息。
自2024年AI问世以来的搜索方式：
用户输入内容==》AI直接显示已知信息，满足用户需求。
此外，选择ChatGPT的人还有另一个原因，那就是它支持多模态功能。例如，GPT-4是一个原生的多模态模型，能够实现从语音输入输出到图像的端到端处理，甚至视频的输入和输出。
它不仅支持用语言生成图像，还可以用语言进行图像修改：
在文生图的情况下，可以一次性生成四张图像，并且使用次数没有限制，这对于自媒体的内容产出极为重要。
而在Sora视频模型中，速度极快。我曾尝试过其他视频模型，如文心或GE多模态，它们虽然能生成和修改图像、输出视频，但效果往往不尽如人意，无法满足我们的要求。然而，ChatGPT的4.0版本则真正实现了生产力级别的效果。
在某些领域，比如科技应用用户和特定需求人士，优先选择OpenAI的产品是明智的。如果不是深度使用，且不太方便使用复杂功能，国产大模型则是个不错的选择。
DeepSeek与ChatGPT的差异在于，前者代表了AI技术的创新突破，而后者则是在应用层面实现了智能对话。两者各有优势，但DeepSeek更接近科研的前沿。
总之，若条件允许使用国外的ChatGPT，若条件有限，像我这样的普通用户，使用DeepSeek也颇为合适。
