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明明现在DeepSeek这么火，而且免费。为什么还有这么多人去用付费的ChatGPT呢？
我想，大概是因为很多人觉得国外的东西香吧
我用ChatGPT只梳理一些思路和编程，平常就是做一些自媒体，还有一些小语种需求。 对比了豆包，kimi，文心一言，ChatGPT免费版使用体验全面吊打国产这些，至少它能记住我每次的需求量身定做内容。
最后由于个人需求，我还是尝试了一个月的chatGPT会员。不过从个人的体验和了解是行上来看，还是有着很大的差别的
底层引擎相同，体验大不同
理论上，这两个模型的“大脑”基本上都是一样的，虽然大家都是说理解能力和生成能力相差不多，但是后者还是要比前者要优秀一些
首先要明确的一点是，DeepSeek使用的的深度搜索引擎，利用自己优化的采用混合专家MoE架构和多头潜在注意力MLA机制，将复杂度降至最低，所以搜索出来结果和是有所不同
而OpenAI的ChatGPT模型是基于GPT-4模型，底层也是用的Transformer架构，虽然和DeepSeek一样，都使用Transformer架构技术，但是由于付费问题，chatGpt比Deep更加流畅
编程方面的区别
我之前曾经测试过，且发一段编程题，ChatGPT会自动把编程里的函数补全，而DeepSeek就是重复一遍题目
然后下面显示：怎么写这个函数之类的，我是真是无语了我发这个不就是让你帮我补全吗，你还给我重复念了一遍，比起ChatGPT的4o感觉在编程方面还是有区别的
但这里有一个很关键的区别：使用环境和功能集成
DeepSeek作为一个深度搜索引擎，其R1和V3大模的文本生成能力深度检索能力和chatGpt大差不差，但它的核心目的是增强搜索体验。而ChatGPT则是一个专注于AI对话、内容以及多模态的能力。
ChatGPT 和DeepSeek相同点专注于长篇生成、问题越复杂，处理能力越好。多模态功能，DP不支持.
看下面的这个图片，我给大家总给一下两者的功能的差异：
在DeepSeek没有更新新版本V3之前，确实一开始用感觉很鸡肋，像是搜索引擎里的东西拿出来给你。
另外还有一个幻觉问题：
目前而言，都在夸国内大模型的DeepSeek，其实真就舒适度和准确率上来讲，国产大模型还有一定差距，距离GPT的pro版本更是天壤之别。
我用过DeepSeek，确实免费好用，但数据分析准确率一般，才17%，比起ChatGPT来差远了，关键数据还得自己再复核一下才敢用。
还有每次回答都会最后总结一下，如果内容涉及危险言论会在最后总结的时候变成“我无法回答您的问题”,可以看到它的结论过程，在最后它总结发现危险言论就会把答案屏蔽，傻傻的有点可爱。
我玩了几个小时deepseek，连续进行问答的时候它会把它之前的回答当做我的问题一起整体分析，把它扩展的条件加入到我提出的条件，不会根据我的问题进行调整，而且我指出它的错误后他会装死
看吧deepSeek有时候就是一本正经的胡说八道，而chatGpt的幻觉就比dp要低得多。所以国内的企业和个人都在研究deepseek和chatGPt，这就是所有普通人的机会
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不管怎么样，无论下选择DP还是chatGPt，都给人们的生产力带来了一定的科技进步:
5年前搜索是这样的：
用户输入内容==》浏览器解析==》页面显示列表信息===》查看多个页面==》总结自己想要的。
从2024年AI问世以后搜索是这样的：
用户输入内容==》显示AI知道的，你想要的。
另外，很多人之所以选择chatGpt的另外一种原因，是因为chatGt支持多模态。比如GPT4o是一个原生多模态模型，从语音输入输出，到现在图片的端到端输入输出,以及视频的输入和输出。
不但支持用嘴画图，而且还支持用嘴改图：
在文生图片上一次性可以跑4张，而且还无限用,这对于自媒体来说，产出要远远比
而在在Sora视频模型速度极快，我曾经用过其他的视频模型，比如文心或者是ge多模态虽然可以生图，改图，出视频，但是丑的不忍直视，能用，但是到不到我们自己的要求。但是，chatGpt4o真的就做到了生产力级别。
另外在在某些领域，比如科技使用者、非用不可的人 、或者是 有条件的人还是优先选择OpenAI吧，如果并非深度使用，也不太方便魔法的话，用国产大模型就行
DeepSeek和ChatGPT的不同在于，前者是AI技术的创新突破，后者是应用层面的智能对话。两者各有千秋，但DeepSeek更贴近科研前沿。
总之，有条件用国外的chatGpt，没条件的话，像我这等穷屌丝，不花钱DeepSeek用起来麻麻香。。。
