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根据IT之家11月5日的报道，阿里云通义千问今天推出了AgentScope1.0版本，新增了开源智能体的功能。此次更新包括两个基于AgentScope构建的智能体应用，分别是具备任务规划及响应能力的Alias-Agent和多智能体系统Data-JuicerAgent。此外，AgentScope还整合了ReMe的长期记忆功能，使得个人、任务和工具级别的长期记忆管理成为可能。
值得注意的是，AgentScope1.0是一个以开发者为中心，专注于多智能体开发的开源框架。该框架由三层技术架构组成：核心框架负责智能体的构建和应用编排，Runtime层提供安全的运行环境，而Studio层则提供可视化的监控工具。这三部分可以独立运作，其中Runtime和Studio与LangGraph、AutoGen等主流框架兼容。
具体更新内容包括：
新增开源智能体
目前开源了两个基于AgentScope的智能体应用：
- Alias-Agent：具备任务规划和响应处理能力，能够在四种专业模式（ReAct、Planner-Executor、Deep Research、Browser-Use）间智能切换，灵活应对各种现实任务的挑战。Alias-Agent旨在为用户提供即开即用的解决方案以及新一代的智能体开发模式。
- Data-Juicer Agent：这是一个多智能体系统，通过将AgentScope的多智能体编排能力与Data-Juicer的数据处理算子无缝结合，实现“自然语言驱动的数据处理”。
核心能力的扩展
- 支持Agentic RL：基于AgentScope构建的智能体工作流，只需进行少量的代码调整，即可利用Trinity-RFT框架进行Agentic RL训练，并为高级用户提供了丰富的配置选项。
- 强化长期记忆：AgentScope现已集成ReMe的长期记忆管理系统，能够支持个人、任务和工具层面的长期记忆管理。
AgentScope-Samples正式上线
- AgentScope-Samples旨在创建一个“开箱即用”的智能体实现与全栈应用的集合，集中展示AgentScope在不同领域的实际应用案例，并欢迎开源社区的贡献！
AgentScope-Runtime的强化升级
- 智能体应用的部署：确保从本地开发到生产环境的一致性，支持Docker、Kubernetes及阿里云函数计算（FC）。
- Python SDK：支持与已部署的智能体进行程序化交互。
- 基于VNC的图形化控制和文件系统及浏览器沙箱的GUI支持。
来源：今日头条
原文标题：新增开源智能体，阿里云通义千问宣布 AgentScope1.0 更新 – 今日头条
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