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每经记者：张梓桐 每经编辑：陈俊杰
在2025年下半年的科技领域，AI编程（AI Coding）赛道如同烈火般迅速崛起，成为AI商业化的重要推动力量。
这一全球市场的热潮由市场领军企业引发：在九月份，Anthropic凭借其在编码领域的技术优势完成了130亿美元的F轮融资，市值迅速攀升至1830亿美元，较半年前增长了三倍。
与此同时，国内市场也开始加速发展。自2025年以来，阿里巴巴、腾讯、字节跳动等大型企业与创业公司纷纷推出独立的集成开发环境（IDE）产品。
亚马逊云科技副总裁兼首席布道师Jeff Barr在10月23日接受《每日经济新闻》采访时指出：“这是过去20年来技术领域最激烈的变革。”他强调，AI驱动的工具并非是取代开发者的工具，而是帮助他们更高效地完成工作。随着AI工具的能力不断提升，未来可能会出现由个体开发者创办市值达到10亿美元的企业。
在资本和市场的双重推动下，谁能够成为“中国版Anthropic”，抢占AI赛道的先机，正逐渐成为行业内备受瞩目的焦点。
技术革命：从工具演变到思维转变
在上海的一次行业交流会上，Jeff Barr对AI如何重塑软件开发表达了自己的看法：“这是过去20年来技术领域最剧烈的变革。”
这位见证了云计算从起步到成熟的行业专家，如今正通过全球行走，访问15个国家的开发者社区，记录AI编程所带来的产业变革。
Jeff Barr总结道：“AI并没有取代旧工具，而是使其变得更加有价值。”他认为，无论是生成式AI还是Agentic AI，实际上都是在增强开发者的能力，这种增强效果正在彻底改变编程的基本逻辑。
新兴的Vibe Coding（氛围编程）正是一个典型例子。这种在去年末兴起的编程方法，让没有技术背景的人也能够迅速构建应用原型。Jeff Barr以亚马逊云科技自研的工具Kiro为例，指出：“它既支持灵活的Vibe Coding，又兼容规范驱动型开发，能够满足从个人项目到企业级应用的多种需求。”这种灵活性归因于大型语言模型彻底颠覆了开发的门槛——当LLMs能够理解多种人类语言并将其转化为代码时，管理者和业务人员也能成为应用的创造者。
他进一步指出，更深层次的变化在于开发者能力模型的重构。“过去，开发者只需要与机器进行对话，而未来则需要精通人际沟通。”Jeff Barr的这一观点正在得到行业的验证。AI将开发者从繁琐的编码中解放出来，使他们能够更多地专注于需求挖掘和方案设计等更具价值的环节，这也使得“单人独角兽”从理论走向现实——借助AI工具，个体开发者有望创造出市值10亿美元的公司。
在基础设施层面，这场变革并未改变根本需求。“灵活、安全和可扩展仍然是核心要求。”Jeff Barr强调，AI原生应用依旧依赖于云服务的基础设施。
在技术变革的浪潮中，资本的敏锐嗅觉尤为突出。AI Coding作为核心领域，吸引了大量资本的涌入。头部企业的估值不断上升，而初创公司也凭借细分领域的解决方案迅速获得融资，形成了“全民追AI编程”的投资热潮。
AGI明星公司百川智能的CEO王小川在今年四月发布内部信时表示，AI Coding将带来第三次也是最终的范式突破。在他看来，代码的最终用途不是辅助程序员，而是能够自我运行。一旦代码能够自我执行，AGI（通用人工智能）就将到来。
然而，在繁荣的背后，行业的隐忧也逐渐显现。中国软件面临的两大核心问题——付费能力与知识产权保护，AI并未能够有效解决。这使得即使AI编程能够提升效率和交付质量，仍难以摆脱低价竞争的泥潭，这与云计算早期的野蛮生长形成了鲜明对比。
Agent成熟周期成行业判断焦点
在技术与市场的交汇点，AI Coding的演变方向成为行业讨论的焦点。对于Andrej Karpathy提出的“Agent需10年成熟”的观点，Jeff Barr持审慎态度：“五年前没人能预测今天的成就，模型的迭代与应用探索的速度远远超出了预期。”目前，许多人正在以全新的方式使用Agentic AI，但其能力的边界仍在探索之中——开发者们通过在各行各业的实践，重新定义AI智能体的价值。
企业商业模式的重构也在加速进行。“几小时内从需求到原型，过去那些复杂、冗长的开发流程可能已经不再必要。”Jeff Barr描述的新场景正在普及：开发者与客户面对面合作，从规范到产品的转化变得极为便捷。某些应用甚至可以是一次性的，仅为特定功能或场景而存在，使用后便可丢弃，无需进行维护。与其持续维护代码本身，现代开发者更关注于管理客户需求、参数及规范的不同版本。
这种效率的提升正在冲击传统软件行业——AI使得企业自研成本大幅降低，越来越多的甲方选择自建而非外购，推动商业软件公司转型为服务提供商。
对开发者来说，这场变革既是机遇也是挑战。
AI Coding工具的核心价值在于提升生产力并扩大参与者范围，但Jeff Barr的警惕值得注意：“过于依赖工具可能导致开发者无法真正理解自己代码的意义、影响及运作方式。”这个观点成为行业共识——未来的顶尖开发者，需同时具备技术深度、沟通能力与AI协同能力，“AI思维是一种更具雄心和远见的思维方式。”
作为见证中国云计算成长16年的“老朋友”，Jeff Barr对中国市场的进步印象深刻：“从最初对云计算的好奇，到如今全面接纳云和AI能力，进展令人钦佩。”
他认为，这种进步与中国企业的全球化需求形成了共鸣。
在AI Coding领域，中国市场展现出独特的发展轨迹。北京、深圳等科技创新中心汇聚了大量创业公司，在垂直行业解决方案和本地化适配方面形成了明显优势。
对于年轻开发者，这位行业老兵给出了直接的建议：“保留核心技术能力，紧跟技术发展趋势，更需要磨练沟通技巧。”他表示，许多新技能并不只是技术性的技巧。他坚信，未来成功的开发者将具备卓越的人际沟通能力。
在50年技术生涯的新起点上，Jeff Barr对未来充满期待：“云与AI的结合赋予了个人开发者更大的控制力和能力，未来十年，技术发展的前景将更加令人振奋。”我们也相信，在资本与技术的双重推动下，AI编程领域的竞争将愈发激烈，那些能够突破技术瓶颈并解决商业痛点的企业，必将在这一变革中脱颖而出。
每日经济新闻
