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智东西
作者 | ZeR0
编辑 | 漠影
在短短的两周内，AI编程的新一轮热潮如火如荼地展开！随着OpenAI发布Codex Agent编程模式，微软开源GitHub Copilot并推出AI编程智能体，谷歌推出的超级编程智能体Jules，以及Anthropic的强大编程模型Claude 4，阿里云也不甘落后，给程序员们带来了丰厚的回馈。
今天，阿里云重磅推出了全新的通义灵码AI IDE （Lingma IDE），进行了一次重要的更新。
通义灵码AI IDE是阿里云推出的首个AI原生开发环境工具，深入整合了最新的千问3大模型，并结合国内最大的魔搭MCP市场，能够调用超过3000个MCP服务，实现一键安装和部署。例如，借助高德MCP，无需编写代码，用户只需花费10分钟便能定制出一份详细的出游攻略网页，同时能够将生成的攻略轻松导入高德地图App，快速创建个性化地图。
全新推出的通义灵码AI IDE充分整合了通义灵码辅助编程助手（插件）的所有功能，具备编程智能体、行间建议预测、行间智能对话、项目感知、记忆感知等多项核心能力，能有效协助开发者完成复杂的编程任务。
从即日起，通义灵码AI IDE可以在通义灵码官网上免费下载和使用。
指路：
https://lingma.aliyun.com/
至此，通义灵码的产品形态已涵盖插件和IDE，全面满足开发者的工作需求。
一、六大核心能力更贴近开发者，AI自主调动超过3000款MCP工具与插件产品相比，通义灵码AI IDE的使用过程更加简便，开箱即用无需安装任何插件即可体验AI编程，且功能体验得到了显著提升。首次推出的通义灵码AI IDE提供了六大核心能力，包括多种会话模式、工具使用（涵盖MCP）、复杂工程感知、行间编程预测、自动记忆感知以及行间智能会话。
1、多样化会话模式
通义灵码AI IDE针对不同的技术栈以及开发的复杂程度，在一次会话中支持三种会话模式：问答模式（Ask）、文件编辑模式（Edit）和智能体模式（Agent）。
开发者能够根据需求灵活切换这些模式，极大地提升工作效率，既可进行简单的软件开发，也能够在复杂项目（如大型电商平台）中显著改善开发体验。
2、复杂工程感知能力
通义灵码AI IDE能够根据开发者的任务描述，自动识别工程框架、技术栈、所需的代码文件以及错误信息等项目内部信息，无需手动添加上下文，使得任务描述变得更加轻松。
针对以往大模型上下文窗口较短、在复杂项目中的应用效果不佳的问题，通义灵码的新一代感知引擎结合了代码语义检索和图谱检索等功能，经过评估，在复杂工程的感知准确性上达到了全球领先的水平。
3、自动记忆能力
该AI IDE具备基于大模型的自主记忆功能，在开发者与通义灵码的互动过程中，系统会逐步形成与开发者个人、项目以及问题相关的丰富记忆，并会自动整理和更新这些记忆。
通常情况下，通义灵码会自动记忆与开发者的对话信息，逐步积累对开发者个人编码习惯和项目的相关记忆，开发者无需手动触发记忆的创建。
当开发者希望通义灵码记住特定内容时，可以在智能会话窗口切换到智能体模式，并直接输入希望记忆的内容，发送后系统即可生成相应的记忆。
通义灵码采用了一种高度复杂的全自动记忆识别系统，具备持久记忆功能。这个系统以大模型为基础，持续对历史信息进行整合和总结，能够为不同的用户提供个性化的体验，对每一个新提出的问题具备自我优化的能力。
这种记忆功能不仅能增强通义灵码与开发者之间的互动，还能使得通义灵码随着使用逐渐加深对开发者的理解。
4、工具的使用（包括MCP）
通义灵码的AI IDE内置了十多种编程工具，开发者可自由使用，如文件读写、代码查询、错误检测等，同时也支持MCP工具的自动感知和应用。
通义灵码深度整合了国内最大的MCP中文社区「魔搭MCP广场」，开发者无需切换到其他平台，即可一键安装，便利地调用3000多款MCP服务，涵盖开发者工具、文件管理、搜索引擎、地图等热门领域。
只需用自然语言描述任务，通义灵码便能自主规划并调用所需的MCP工具，实现从任务描述到代码生成和环境搭建的全自动化，为开发效率的提升提供了有力支持。
5、行间建议预测
通义灵码独创的这一功能能够基于当前代码的完整上下文，结合代码变更和光标位置，动态预测开发者可能会修改的代码段，并提供相应的补全建议。
开发者只需简单按下Tab键，便可高效地完成代码的修改。
这一功能依托全新的行间建议预测模型，适用于多种编程语言，如前端和Python等，尤其在增量代码修改的场景中展现了优越性，响应速度明显快于其他产品，并在原生IDE中提供更好的使用体验。
在游戏开发等复杂项目中，通义灵码能够迅速识别代码逻辑并自动修复问题，从而减少人工操作。
6、行间智能会话
行间智能会话是通义灵码的一项独特功能，支持开发者在代码编辑区域内进行对话。通过自然语言，开发者可以方便地进行单个文件的代码修改、代码片段的新增或即时提问。
与VSCode插件相比，通义灵码的AI IDE提供了更优的对话体验，使得开发者能够随时随地通过自然语言生成代码，提升了编码的灵活性。
二、通义灵码插件下载量突破1500万，创造逾30亿行代码的使用记录
在过去的几年里，阿里云在人工智能编程领域悄然发力，如今已经取得了显著的成果。
Qwen系列模型的编程能力不断提升，Qwen2.5、Qwen3等在LiveCodeBench、BigCodeBench等主流代码评测平台上取得了开源模型的最佳成绩，甚至在某些方面超越了闭源模型。
自2023年11月推出通义灵码编程辅助工具以来，该产品经历了多次迭代，从最初的Chat形态插件发展到如今的IDE工具，全面适应了开发者的不同工作场景。
在过去的一年多时间里，通义灵码已经被广大开发者所认可，插件的下载量已超过1500万，累计生成的代码行数也超过了30亿，服务了数以万计的企业，成为国内最受欢迎的编程辅助工具之一。
根据通义灵码官方网站的数据，开发者对该工具的满意度已超过87%。
阿里云内部也在积极推广人工智能编程。
阿里云通义灵码的技术负责人神秀表示，在确保数据安全和合规隐私的前提下，阿里云对员工使用编程工具持开放态度，因此通义灵码在阿里云内部得到了极高的应用率。
这仅仅是一个良好的开端。
接下来，通义灵码将持续提升三大核心能力：新一代模型能力、更强的工程和记忆感知能力、以及创新的人机交互模式。
与其他同类产品相比，未来的通义灵码AI IDE将具备更高的问题解决效率，并提升在复杂项目中的代码编写准确性。
神秀指出，当前的人工智能编程行业正面临着转折点，过去的交互模式仍旧停留在传统IDE的框架内，这意味着未来蕴藏着广阔的机会。AI编程的未来必将是端到端的竞争，整个行业都在积极探索新一代的人机交互方式，并逐步迈向无人值守的操作模式，人类参与AI自主编程的深度将成为一个重要的议题。
通义灵码的目标是利用最新的通义模型及针对编程进行专项调优的私有模型，结合最新的产品功能，提供全球顶尖的使用体验。
结语：AI编程热潮席卷而来，混战才刚刚开始
在人工智能编程领域，竞争愈发激烈。伴随着各类AI编程模型和产品的迅速迭代，AI技术正加快向编程环节渗透，为开发者带来了前所未有的生产力提升。
本月，备受瞩目的AI编程工具Cursor的背后公司Anysphere获得了9亿美元的新一轮融资，而OpenAI则被曝出计划以约30亿美元收购AI编程独角兽WindSurf。OpenAI、微软、谷歌、Anthropic、阿里云等领先的大模型企业纷纷推出最新的AI编程工具，将这一热潮推向新的巅峰。
当前，AI编程的两大热潮正在蓬勃发展，在模型层面，大语言模型和专用代码模型的编程能力迅速提升，而在应用层面，编程工具正从代码补全和半自动编程向以智能体为代表的全自动编程转变，推动软件开发交互模式的演变。
在这股浪潮中，中美之间的产品差距显著缩小。国产AI编程产品凭借在数据安全、隐私保护、本地服务和性价比等方面的优势，日益受到国内企业和开发者的青睐。
AI编程的激烈竞争刚刚拉开帷幕，技术实力、用户体验和生态粘性将成为关键焦点。而在前沿开源模型、云服务基础设施和开发者社区等关键领域占据技术、资源与生态优势的阿里云，将在AI编程赛道中扮演不可忽视的重要角色。
