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在10月24日，腾讯发布了《2025腾讯研发大数据报告》，这份报告首次全面揭示了2025年的研发进展情况。
根据报告的内容，超过90%的腾讯工程师利用AI编程助手CodeBuddy来协助编程，而新增代码中有50%是由AI生成的。得益于WeDev的整合，研发效率工具链被有效打通，整个研发流程得到了优化，从而推动了公司研发效能的提升超过20%。AI技术已深度融入腾讯的研发生态，成为提升研发效率的“新动力”。
新增代码的50%由AI协助生成
到2025年，腾讯的产研人员比例将达到76%，也就是说，每四名腾讯员工中就有三人从事研发工作。腾讯每月新增代码达到3.25亿行，处理需求37万个，交付次数达到2520万次，充分支持了业务的快速迭代。
在自主研发的混元大模型支持下，AI已经深入到编码、评审和测试等多个环节。新增代码的50%由AI辅助生成，这意味着工程师在每写两行新代码时，就有一行是AI协助完成的。在AI的帮助下，编码时间平均缩短了40%，整体研发效率提升超过20%。
在代码评审阶段，AI的参与率高达94%，这表明几乎每一段提交的代码都经过了一位“AI质检员”的初步审查，它在人工工程师介入之前，便对代码质量进行了初步把关。其中，28%的代码缺陷由AI直接识别并被工程师采纳，从而推动了代码评审环节有效问题检出率的增长44%，为软件质量提供了额外保障。
此外，依靠AI提升效率的团队数量同比激增六倍，大模型的应用场景不断扩展，解决问题的能力也在不断增强。
研发效率自动化水平提升67%
AI技术的应用离不开高效的研发平台。
报告指出，随着WeDev的深度融合与智能化改进，研发效率工具之间每日的数据互通超过8000万次，平台每月节省的手工操作次数达530万次，自动化程度同比提升达67%。
在高效平台的推动下，2025年每日需求完成量达到1.6万个，同比增长25%，平均完成时间缩短12小时。其中，AnyDev云研发平台将环境准备时间大幅缩减至1分钟。
在代码质量方面，通过静态扫描与AI技术的结合，全年解决了超过540万个代码BUG和安全漏洞，平均BUG解决时间减少了8小时。如果一个BUG在早上出现，很可能在下班前就会被处理完毕。
在基础设施层面上，每周进行代码构建的次数达到630万次，测试环境的利用率提升了两倍，编译加速累计节省了90万小时，相当于102年的时间。
从微信到广告，全方位提升效率
AI和平台化所带来的效率提升已经在腾讯的各项业务中得到了充分验证。
报告显示，在腾讯研效技术委员会发起的自主提效活动中，81%的研发团队依托WeDev的研发流程整合和自动化实现了全流程的效率提升。
值得注意的是：
微信后台团队成功打造了分布式编译工具链，使编译时间减少了50%。
微信支付的需求交付周期缩短了31%，发布质量提升了14%。
手机QQ在iOS端的编译构建时间降低了40%。
腾讯游戏的美术制作自动化率已达95%，自动化2UV生成工具达到了人工制作的水平。
腾讯云中65%的新增代码来自于AI代码助手Codebuddy，每千行代码的BUG率降低了31.5%。
腾讯广告的迭代效率提升了两倍，90%的版本发布实现了全流程的自动化。
腾讯金融科技环境的部署成功率提升至99%。
开源Star数全球前十，AI投资驱动创新
腾讯持续增加在AI及前沿技术领域的研发投入。
根据腾讯的二季报，当季的研发投入达到202.5亿元，同比增长了17%。自2018年以来，腾讯的研发累计投入已达到3795亿元。
腾讯的混元大模型正在快速演进并全面开放源代码，全年发布了超过30个新模型，涵盖语言、图像、视频、3D生成及世界模型等领域。10月5日，在国际大模型竞技场LMArena的最新文生图排名中，混元图像3.0在“用户盲测”中位列全球首位，被评为最佳综合文生图模型。腾讯的混元3D模型社区下载量已超过260万，成为全球最受欢迎的3D开源模型。
腾讯开源生态迈上新台阶，持续引领技术前沿
在开源生态的建设上，腾讯的内部代码库开源率已连续七年超过80%。在公司级的Oteam中，参与人数已超过160人。在开源协同技术战略的引导下，腾讯不断促进底层技术和重要技术的对外开放。此外，腾讯在GitHub上的Star数量已超过52万，排名全球前十，并且贡献了200多个开源项目。为高校学生和广泛的开发者群体提供支持的犀牛鸟开源人才培养计划，已经覆盖了770多所高校，吸引了超过7300名学生参与，推动了腾讯开源人才的培养体系不断完善。
报告还指出，凭借其高效性能和简洁设计，Go语言依然是腾讯最受欢迎的编程语言，而Python由于其丰富的生态系统，在大模型项目中得到了广泛的应用。
南方+记者 马芳
受访单位供图
【作者】 马芳
【来源】 南方报业传媒集团南方+客户端
