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在10月30日，医朵云与阿里云达成了全面的合作协议。双方将借助阿里云的全栈AI技术，共同推动AI与临床研究的结合，探索临床试验与AI应用的新模式，加快新药的研发进程。同时，基于通义千问3（Qwen3）和通义千问VL（Qwen-VL）等模型，医朵云推出了全新的临床研究助手。这款助手能够智能筛选临床患者，精准识别不良反应，并自动生成试验文档，大幅降低临床入排的单例筛选成本，下降幅度超过70%。
医朵云作为一个于2021年由多家战略投资者联合成立的智慧医疗综合服务平台，其创新的“线上临床试验”模式已被《柳叶刀》誉为“中国智慧医疗的典范”。
临床试验通常涉及患者招募初筛、数据采集、不良反应报告和患者服务等多个环节。在传统的初筛过程中，工作人员需手动输入病历、检验报告及影像学结果等信息，整个过程往往需耗时6至8个月。
借助Qwen-VL，医朵云的临床研究助手能够自动解析电子病历、检验报告和影像学结果等非结构化数据，并通过Qwen3分析用药记录等多种数据源，快速构建患者画像，匹配临床试验的入组条件。在短短十几秒内完成初步筛选，并提供筛选结果及依据。同时，通过内置的医学知识与入组条件引擎，这款助手还能够识别潜在的筛选条件问题，使得患者筛选的命中率提升了两倍，入组速度增加了20%以上，单例筛选的成本降低了70%。
在数据采集阶段，临床研究助手能够自动进行数据采集和校验，精准提取“检查指标、病程记录和疗效评估”等关键数据字段。在几分钟内完成上百份CRF的自动录入，并提供核证副本进行校验，准确率高达98%；通过对提取数据的全面分析，医朵云的临研助手能够实现对临床试验中不良反应的精准识别、评估以及报告的生成。
在患者服务方面，该助手还能够根据每位患者的个性化需求，提供用药指导、健康建议以及心理支持，给予患者个性化的陪伴。
