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时令 由 凹非寺提供
量子位 | 公众号 QbitAI
当前，人工智能编程领域竞争异常激烈。
在DeepSeek、阿里、Google、OpenAI等业界领军者纷纷亮相其最新的代码生成技术之际，快手也呈现出一份引人注目的成果——
推出了AI编程产品系列，正式踏入AI Coding这一赛道。
在之前发布以性能为重点的KAT-Coder-Pro V1模型，并开源KAT-Coder-Exp-72B 1010学术模型之后，快手再次展示其实力，推出其AI编程领域的“全家桶”：
这套产品矩阵融合了顶尖的自研模型、智能开发工具以及MaaS平台，同时宣布其KAT-Coder-Air轻量版本模型将面向所有用户“免费提供”。
△快手AI Coding的三位一体业务模型
这一系列产品的推出，不仅展现了技术实力，它更像是快手技术商业化品牌StreamLake的一次深思熟虑的战略布局，旨在构建一个完整的AI编程生态系统。
CodeFlicker：更懂开发者的智能协作伙伴
智能开发助手CodeFlicker通过编码智能体的自我生成、深度探究及任务规划能力的整合，以双重开发模式重塑AI研发合作的范式。
Jam模式能够实时感知仓库级上下文，自主完成工程级代码生成与改写，从而加快创意实现；而Duet模式则以深入研究及任务规划为核心，在复杂系统和企业级场景中展现出更为精确的生成效果。
构建“全场景”的智能开发体验
△CodeFlicker产品生态全景图
CodeFlicker的产品生态覆盖开发阶段的各个核心环节，致力于打造一个真正的全场景智能开发助手。
无缝集成：与主流开发工具完美结合。CodeFlicker的IDE插件可顺畅融入VS Code、JetBrains等开发工具，充分适应开发者的使用习惯。
原生体验：革新协作开发模式。AI原生代码编辑器和云端智能编码体为用户带来多任务异步开发与人机深度协作的全新智能开发体验。
全流程覆盖：赋能开发全阶段场景。从编码前期的智能问答与架构设计，到编码过程中的代码续写与生成，直至编码后的代码诊断，实现了开发全流程的覆盖。
Web开发场景闭环：涵盖从视图构建、逻辑开发到调试与部署的端到端无缝对接，内置Figma工具，轻松将设计稿转化为高保真生产级代码，并实现一键实时预览与调试，快速上线。
△2024-2025年快手AI代码生成趋势分析
据相关资料显示，快手的工程师中，超过80%频繁使用CodeFlicker。
CodeFlicker经过长时间的细致打磨，专注于企业级复杂需求的研发，已在实际应用中展现出卓越的标杆功能。
DeepWiki代码仓库指南
此工具深度结合了大型模型技术与工程实践，能够自动生成结构清晰、术语精准、架构明确的“仓库说明书”。
DeepWiki如今已成为快手新员工的“必读书”，新加入的团队成员可以迅速上手，无需经历漫长的适应过程，从而快速掌握仓库的业务逻辑与技术架构。此外，DeepWiki还为编码智能体提供了关键的信息，包括业务术语、模块关系及架构约束，有效提升了问答与代码生成的准确性。
企业用户的定制增值服务
CodeFlicker能够为企业用户提供量身定制的服务，通过对代码续写模型的针对性训练，实现“编码即标注”的数据循环。这一理念在快手内部得到了成功的应用，经验可供其他团队借鉴。
通过对各个关键环节的深度整合，CodeFlicker的目标是消除传统工作流中的壁垒与摩擦，为技术团队创建一个高效、顺畅的开发伙伴，使团队能更多地专注于创新。
目前，CodeFlicker已全面开放，用户可以直接访问官方网站进行下载体验。
KAT-Coder：2025年AI编码模型领域的新星
KAT-Coder发布后，便在国际开发者社区中引起了广泛的关注。
在成绩方面，KAT-Coder早期便以73.4%的解决率跻身SWE-bench Verified榜单，成为与GPT和Claude同组的顶尖模型。随后，其开源版本KAT-Dev-72B-Exp也取得了74.6%的优异表现。
△KAT-Coder-Pro V1在SWE-bench Verified榜单上超越了GPT-5与Claude Sonnet 4的表现
关于用户反馈，首批体验者普遍认为KAT-Coder是继Claude 4.5和GPT-5-Codex之后，最具潜力挑战顶级闭源模型的候选者。
△ 用户反馈KAT-Coder系列：全场景覆盖的模型体系
据了解，KAT-Coder系列包括闭源版本、KAT-Dev-72B-Exp以及免费版的KAT-Coder-Air，未来还将推出更多令人期待的产品。
在Claude停止对国内市场供应的情况下，KAT-Coder系列模型为企业及个人开发者提供了一种高效且性价比更高的新选择。
在性能方面，挑战最复杂的工程场景
KAT-Coder专注于实际开发环境，旨在提升开发人员在真实开发过程中的生产力。
在训练过程中，KAT模拟了超过20种编程语言和8类开发场景，以及每种场景下的8种任务类型，确保模型在最复杂的工程环境中接受挑战。
在兼容性方面，支持开放生态
除了在自家的CodeFlicker工具中使用，KAT-Coder还对Claude Code、Cline、Kilo及Roo Code等多种主流开发工具进行了兼容性优化，确保开发者能够在熟悉的环境中顺畅使用其编程能力。
在定价方面，树立了“极致性价比”的标杆
KAT-Coder采用基于上下文窗口大小的阶梯式定价策略，既保证了行业领先的性能，又展现了显著的成本优势。这种透明且具有竞争力的定价方式，有助于降低前沿AI技术的使用门槛，让更多企业和开发者能够受益。
KAT-Coder可谓是一款性能卓越的战斗机，而快手万擎Maas平台则犹如一艘开启征程的航母，成为了整个“三位一体”AI战略的坚实支柱。
除了自家的旗舰模型，快手还推出了包括DeepSeek、Qwen和Kimi等多个主流大模型，为用户提供了广泛的选择空间。
对于企业用户来说，选择MaaS平台时，稳定性、安全性以及成本无疑是最重要的考量因素。快手万擎的定位正是对这一市场需求的精准回应。
超高的稳定性与安全性：该平台提供高达99.95%的服务可用性，并获得了网络安全三级等多项权威认证。这一切都源于快手为数亿用户提供服务、经历无数流量高峰挑战所奠定的成熟基础设施。
清晰且可控的费用结构：快手万擎设有明确透明的定价体系，提供按需付费和灵活调度的计费方式，旨在通过卓越的推理性能和调度效率，为企业提供稳定且富有经济性的模型服务，从而消除对AI成本失控的担忧。
该平台基于高稳定性的架构和优质的算力资源，通过自研及第三方模型不断丰富基础模型生态，进而搭建出一个高可用、安全易用的大模型服务开发平台。兼容私有化部署，满足企业用户在各种业务场景下的需求。
快手万擎的发布不仅彰显了StreamLake的技术实力，更体现了其推动AI技术普惠化、构建开放共赢生态的决心。为企业在“人工智能+”的浪潮中提供了最值得信赖的底层支持。
StreamLake：品牌从“音视频+”到“AI+”的成功转型
快手在AI编码领域的积极布局，实际上是B2B品牌StreamLake的一次战略性品牌升级。StreamLake早期专注于将快手在消费端验证的音视频核心技术向外部赋能。
StreamLake：从“音视频+”到“AI+”的全面转型之路在人工智能浪潮席卷而来的当下，StreamLake正在积极将其业务从“音视频+”拓展到“AI+”，力求成为生成式AI技术的行业先锋和服务提供者。与此同时，其目标客户群体也在不断扩大，从最初的教育、金融、出行和生活服务等企业用户，逐步向更广泛的开发者社区延伸。
这一系列策略的实施，不仅是为了将先进的技术与产品推向市场，实际上更是对当前“人工智能+”行动的有力响应。通过展现扎实的技术能力和卓越的工程实力，StreamLake旨在赋能各行各业，助力企业在智能化的浪潮中培育新型生产力，共同构建一个普惠且共赢的智能经济新模式。
CodeFlicker产品官网：https://codeflicker.ai
KAT-Coder产品页面：https://www.streamlake.com/product/kat-coder
快手万擎产品页面：https://streamlake.com/product/wanqing
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