谷歌小红书闭门会后，AI编程的新思维：三大深度洞察

作者在参加谷歌与小红书共同举办的活动后，分享了关于AI编程的三点见解：AI编程的进步减少了对人的专业技能的要求，模糊了产品与研发的界限，以及应结合自身的优势和热情投身于AI领域。

上周五，我有幸参与了谷歌和小红书联合举行的闭门AI开发者活动。

作为一名经常使用Cursor进行编程的AI博主，我很高兴能够通过筛选，现场聆听模型供应商和前线开发者分享AI开发的第一手经验。

正巧今天我需要撰写5月的总结，因此借此机会整理出我在AI领域的一些思考。

1.AI编程迅猛发展，专业性的要求不断降低

在分享中，“心光”产品的王禹效老师提到：24年是AI辅助人进行编程，25年是人帮助AI编程，而此后将是AI独立编程。

我在听完后，回顾了自己使用AI编程的经历，确实发现这一趋势日渐明显；AI编程在这一年中迅速发展，对人的专业技能的要求也在不断下降。

自24年8月以来，我开始使用Cursor进行内部项目的编程，彼时我感受到AI主要是在辅助人类编程，开发者仍需自己配置各种本地的运行环境，设计整体架构，并理清思路后才能指导AI工作。

当时Cursor提供了一个Composer模式，期望AI能实现自动化作业，但我发现自己编程10分钟，却需要花费一天的时间去修复bug，因此我常常在Chat AI下提出需求，然后逐步修改代码进行测试。

最近，我觉得自己需要一个浏览器插件来管理提示词，于是决定再次使用Cursor编写一个能够读取飞书多维表格数据的插件。

现在的Cursor已经转变为Agent模式，我只需明确需求，提供测试结果和API文档，剩下的就可以等待AI完成代码的编写。

我们一起花了四个小时，成功开发出了“提示词管理助手”，能够读取飞书的多维表格，并轻松复制其中的提示词。

这个浏览器插件已经提交给谷歌进行审核，期待审核通过后与大家见面~

整个开发过程让我意识到，我在辅助AI进行工作，只需清晰表达我的需求，剩下的都由AI来处理，完全无需操心。

AI编程技术之所以发展迅速，部分原因在于Cursor产品的快速迭代，其Agent模式尤为出色；另一方面，模型编程能力也在不断提升。

让我们借助一段提示词，领略一下Claude从3.5版本到4.0版本模型能力的变化。🍍

请帮我构建一个基于HTML、CSS和JavaScript的前端网页应用，用于创建个人提示词库。该应用的主要功能应包括：便捷地添加新提示词、浏览和查看已保存的提示词列表、编辑现有内容及删除不再需要的条目。此外，为了方便管理和检索，应用应支持对提示词进行分类或打标签，并提供基本的搜索功能，以便快速找到特定提示词。最便捷的操作是能够一键复制所选提示词内容到剪贴板。

Claude 3.5版本

在Claude 3.5中，提示词是我手动添加的，未提供示例。

Claude 4.0版本

在4.0版本中，系统提供了三个示例提示词，以便于效果展示。

通过对比这两张图，大家可以直观地感受到，Claude在过去一年间，前端技术取得了显著进展。

今年的4.0版本所设计的页面，完全可以直接上线，效果非常出色。

不仅仅是Claude，其他模型的发展同样迅猛：Gemini的2.5pro版本堪称后端的利器，拥有100万的上下文长度，能够轻松处理各种架构；DeepSeek R1的最新版本在前端体验上也已接近Claude4.0的水平。

随着模型不断进步，相关专业技能的要求逐渐降低。

模型正逐步接管那些标准化、重复的工作，从环境安装到架构设计，再到前端页面的制作，AI在不断取代人类的体力劳动。

AI在标准化环节替代人类的趋势是不可逆转的。

最终留给人类的任务，就是明确自己想要做什么。

2. AI模糊了角色的界限

小红书的负责人在一次分享中提到的一句话让我印象深刻：产品与研发之间的界限正在逐渐模糊。

在AI编程尚未普及之前，产品与研发之间是典型的上下游关系：产品提出需求，研发负责实现。

然而，有了AI编程后，产品经理可以直接编写代码来验证自己的想法是否可行，进而决定是否推动研发落地；研发同样可以利用AI帮助设计产品，评估需求的合理性。

大家围绕AI，不断重塑整个产品开发流程。

在AI的推动下，角色的界限正逐渐变得模糊。

我个人对此感受尤为深刻，自去年10月以来，许多简单的项目，如模型标注系统、数据分析脚本等，我基本上都是用Cursor独立完成，仅有那些复杂且对稳定性要求高的项目才会交给研发。

随着越来越多的AI专用Agent出现，这种感受正在扩展到更多岗位。

在开发“提示词管理助手”的过程中，我的工作流程如下：

1. Gemini协助我撰写PRD文档。

追随热情与优势的脚步

在谷歌与小红书的活动上，白描、林间聊愈室、好事发生、心光、Talkme以及犬岛的老师们相继分享了他们的经验。听完他们的发言，我对我的小伙伴说：他们充满了能量，真心热爱自己所做的事情。

然而，最近我内心充满焦虑，担忧着人工智能所带来的未来不确定性，以及对未来无法如愿以偿的恐惧。

回到家中，我开始思考，接下来我该如何前行？

我翻阅了SCAI开业当天小排老师的分享，他提到：人应该专注于自己擅长的事情，并不断放大这些优势。

我回想起在谷歌和小红书的活动中，嘉宾们反复强调的话：要发自内心地热爱自己的事业。

或许将“优势”与“热爱”结合，正是我最值得投入的方向。

我在提示词的领域确实有一定的优势，所撰写的提示词在各个平台上累积了超过七万的阅读量；同时，我也热衷于产品开发，能够看到自己的产品帮助他人让我感到非常愉快。

因此，我决定将这两者结合，创建一个提示词管理工具，正好最近提示词数量繁多，复制工作十分麻烦。

于是，我花了整整一晚的时间，终于完成了“提示词管理助手”。完成后，我迫不及待地与我的好友们分享：看，我用Cursor一晚上做出了一个有趣的工具，终于解决了提示词数量过多的问题。

在那一刻，我忽然领悟到：也许不必过于焦虑未来的答案，只需沿着自己擅长和热爱的方向努力前行，这就足够了。

本文由人人都是产品经理的作者【云舒】原创/授权发布，微信公众号：【云舒的AI实践笔记】。未经许可，禁止转载。

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