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在参与了谷歌与小红书的联合活动后,作者分享了关于AI编程的三点观察:AI编程的进步使得对人类专业技能的要求不断降低,模糊了产品与研发之间的界限,以及结合个人优势和热情投身于AI领域。

上周五,我参与了由谷歌与小红书共同举办的AI开发者闭门活动。
作为一名经常使用Cursor进行编写代码的AI博主,我很高兴能成功通过筛选,现场聆听了模型供应商及一线开发者分享的宝贵经验。
今天正好需要撰写5月份的总结,因此我决定借此机会整理一下自己对AI的一些思考。
1.AI编程迅猛发展,专业技能要求日渐降低
在分享中,“心光”产品的王禹效老师提到:2024年将是AI辅助人类编程,2025年是人类辅助AI编程,随后的时代将是AI独立编程。
听了这番话,我回想起自己在使用AI编程的经历,确实发现了这样的趋势;这一年来,AI编程的进步十分迅猛,对人类专业技能的要求也在持续降低。
我从2024年8月开始使用Cursor进行内部项目的开发,当时的体验是AI在辅助人类编程,开发者需要自己安装各种本地环境,设计整体架构,也必须在指导AI之前理清思路。
当时,Cursor还有一个Composer模式,希望AI能自动化完成任务,但在使用10分钟后,往往需要花费一天时间来修复其产生的错误,因此我一直是在Chat AI的帮助下逐步调整代码进行测试。
最近,我意识到自己使用的AI提示词数量过多,便决定使用浏览器插件来管理,于是打开Cursor,准备开发一个能读取飞书多维表格数据的插件。
如今,Cursor已经进入了Agent模式,我只需提出需求,随后将测试结果和API文档发给AI,接下来的部分则完全交由AI处理。
经过4个小时的合作,我与AI一起完成了“提示词管理助手”的开发,它能够读取飞书多维表格,并直接将其中的提示词提取,轻松复制使用。
该插件已经提交给谷歌审核,期待审核通过后与大家见面~

整个开发过程显示出我在协助AI工作,只需清晰表达需求,其余的均由AI自动完成,无需我操心。

AI编程迅速发展的原因,部分在于Cursor自身产品的快速迭代,其Agent模式设计出色;另一方面,模型编程能力也在不断提升。
让我们通过这段提示词体验一下Claude3.5到4.0模型能力的变化。🍍
请帮我设计并开发一个基于 HTML、CSS 和 JavaScript 的纯前端网页应用,用于构建一个个人提示词词库。
该应用的核心功能应包括:
允许用户方便地添加新的提示词条目、浏览和查看已存储的提示词列表、编辑现有提示词内容以及删除不再需要的提示词。
同时,为了便于管理和检索,应支持对提示词进行分类或打标签,并提供一个基础的搜索功能来快速定位特定提示词。
关键的便捷操作是能够一键复制选中的提示词内容到用户剪贴板。
Claude3.5版本
Claude 3.5提示词是我手动添加的,它没有给示例。
人工智能如何模糊角色界限在小红书的一次分享中,负责人提到了一句让我印象深刻的话:产品与研发之间的界限正逐步变得模糊。
以往,在没有AI编程的时代,产品和研发之间的关系通常是一个典型的上下游模式:产品提出需求,研发负责实现。
而随着AI编程的出现,产品经理现在可以直接编写代码,验证自己的想法是否可行,从而决定是否推动研发落地。同时,研发人员也能够利用AI生成产品,检验需求的合理性。
这样的变化使得整个产品开发流程围绕AI进行重塑。
在AI的影响下,角色的界限愈发模糊。
我自己对此深有体会。去年十月以来,许多简单的项目,如模型标注系统和数据分析脚本,基本上我都是通过Cursor独立完成的,只有那些复杂且对稳定性要求较高的项目才会提交给研发。
随着越来越多的AI细分领域工具涌现,这种现象逐渐扩展到更多岗位中。
在我进行“提示词管理助手”需求时,工作流程是这样的:
1. Gemini协助撰写PRD文档

2. Cursor负责需求开发

3. Lovart负责Logo设计
在热爱中寻求优势的成长之路
我主要专注于三项重要任务:
- 明确思考为什么要进行这项工作
- 能够清晰地向AI表达我的具体需求
- 选择恰当的AI工具来完成任务
其余的事务则交由AI来处理,个人只需聚焦于核心业务即可。
3. 跟随自身优势与热情的步伐
在谷歌与小红书的活动上,白描、林间聊愈室、好事发生、心光、Talkme、犬岛的多位讲师依次分享了各自的见解。我对身边的小伙伴说,他们的能量实在充沛,真心热爱着自己所做的事情。
最近,我的内心充满焦虑,担心AI带来的未来充满不确定性,害怕未来无法如愿以偿。
回到家后,我开始思考,未来我该如何前行呢?
我想起SCAI开业当天小排老师的分享,他提到人应该追随自己的优势,持续放大这些长处。
在谷歌与小红书的活动中,嘉宾们不断强调:内心要真正热爱你所做的事情。
于是,我想到或许可以将“优势”和“热爱”结合,这可能就是我最值得投入的方向。
在提示词方面,我确实有一定的优势,我的提示词在多个平台上累计有超过七万的阅读量;而我也享受产品开发的过程,看到自己制作的产品能够帮助他人让我感到无比快乐。
因此,将这两者结合起来,我决定制作一个提示词管理工具,正好最近提示词数量激增,复制起来非常麻烦。
于是,我花了整整一晚的时间完成了“提示词管理助手”,完成后我兴奋地告诉我的好朋友们:看,我用Cursor在一晚上搞出了一个有趣的工具,终于解决了提示词过多的烦恼。
那一刻,我突然领悟到:或许不必过于担心未来的答案,只需沿着自己擅长和热爱的方向不断奔跑,这就足够了。
本文由人人都是产品经理的作者【云舒】撰写,微信公众号:【云舒的AI实践笔记】。原创和授权发布于人人都是产品经理,未经允许,禁止转载。
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