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今年在人工智能图像模型的更新迭代上，带来的惊喜远超语言模型。自从 GPT 4o Image 引爆网络，再到 Gemini Nano Banana 的发布，从最初的“能够生成图像”，到如今的“能够控制图像、精准修改图像”，甚至几乎可以取代大部分 Photoshop 的功能，创作体验正在经历翻天覆地的变化。
在 Gemini Nano Banana 热度尚未减退之际，大家还在期待国产模型何时能够崭露头角时，豆包发布了其最新的图像模型——Seedream 4.0，它定位为“生成与编辑一体化”的模型。
确实，这款模型与 Nano Banana 有着相似的图像编辑定位。听说它的能力与小香蕉不相上下 …
那么，这款在中文支持方面更加贴合国人需求的图像模型究竟表现如何呢？
接下来，我将继续为大家进行全面的测评，展示它的实际能力 …
现在就开始吧 …
01
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基础核心能力展示
在第一部分，依然是老规矩，先请本人头像亲自出场 …
主要测试其精准指令编辑能力和特征保持能力
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精准指令编辑：通过自然语言的描述，轻松实现增删、替换、局部修改等功能，避免了反复调整提示的繁琐。
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高度特征保持：无论是角色的外观还是画面细节，都能够相对稳定地延续，特别是在跨风格（插画→3D→摄影）的场景中，角色不容易出现“变脸”的情况。
以下是我的测试：
我上传了自己的头像，要求生成我的身体，大家都知道我一直只有头像而没有身体。
效果挺不错 …
我终于有了身体 …
而且还完美保留了我头像的特征和面部表情，包括我标志性的犀利眼神和红框眼镜
接下来我选择第一幅图像，继续进行后续要求
让我来一杯星巴克咖啡，然后再喝一口，同时更换背景画面
这些要求都顺利完成了
随后，我们还可以利用生成的参考照片来生成其他图像
例如这样
面部特征的表现都保持得相当不错
02
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推理能力
豆包 Seedream 4.0在对 模糊需求的解析方面有了显著进步，这种推理能力的提升至关重要，只有在这一点上有所突破，模型的附加功能才能得到充分发挥。
与以前的人工智能相比，AI 如今不再只是简单的“词与图的对应”，而是更趋向于“语义与图的结合”。
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深层意图解读：对模糊表达的理解能力增强，例如，当你提到“未来感的书店”时，模型能自动捕捉相关元素并进行合理组合，无需逐字分析。
- 语义理解变得更具人性化，能够自动补充模糊创意描述中的细节，与之前“词对图”的简单堆叠相比，整体感更强。
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多图输入和输出：可以同时处理多张图进行合成、变迁，或一次性生成多幅图像，非常适合用来制作分镜或头脑风暴。
经过测试，Seedream 4.0 的推理能力显著增强，相较于 3.0 版本，至少提高了数倍。
这种理解能力的提升，意味着其“推理预测”能力也增强。例如，它能够把图中的毯子整齐地叠放在沙发上。
接下来我们进行详细测试
这里是一张肯德基的餐品图片，能看到其中有两个盒子
我们接下来让豆包打开这两个盒子，看看里面的内容 …
我们看到豆包打开了盒子，并展示了内部的内容，第一个长盒子的展示很准确，而第二个盒子我个人认为应该是汉堡
然而它展示的是炸鸡，这可能是由于盒子上的英文信息误导了模型的判断。
总体来说表现不错
但测试还未结束，我们将进行更严格的测试
注意到这个可乐没有吸管，喝起来不方便，我需要一个吸管
请豆包给我的可乐插入一个吸管
我们看到吸管完美地插入了可乐中 …
此时我意识到，缺少了番茄酱，而我对它的喜爱可谓与日俱增。
我必须得去找一些番茄酱才行。
现在，番茄酱终于到位，并且放在了非常合适的地方。
好吧，我可以安心坐下，尽情享受我的肯德基了。
然而，令我困扰的是没有桌子，但这并不会影响我的心情。
我手里有豆包。
来了 …
看！我终于能享受肯德基了，哈哈哈 …
这些都是依靠模型出色的推理能力，我在整个过程中仅用文字进行提示聊天，并上传了参考图，系统便能根据我的要求自动生成。
此刻，我注意到自己的脸色有点暗，发型也显得不够时尚。
而且，我的鞋子左右也不太一样。
因此，我继续要求豆包：给我来个美颜、换个流行的发型，同时把我的鞋子也调整成一对相同的 …
时尚与科技的完美结合如今，这款产品不仅展现了时尚感，还具备了美颜功能，让我们无需再去找胡德禄来调整发型，真是个令人惊喜的变化。
03
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与 Banana 的比较
接下来，我们将以 Gemini Nano Banana 为例，分析一下 豆包 Seedream 4.0 的优缺点以及两者之间的不同之处。
1. 多图融合能力
用户可以上传多张图片，系统会将它们进行组合。
例如，我们可以上传奥特曼的照片、字节跳动的 T 恤以及一种姿势图像。
系统会将这些图像进行组合，生成一张完整的照片。
在整个推理和组合的过程中，这两款模型表现都相当出色，姿势还原度和衣物贴合度均很理想。然而，若仔细观察，我们发现 Nano Banana 在面部细节保持上显得稍胜一筹，而豆包模型在面部细节上则有一些瑕疵，无法完美表达出应有的运动表情。
2. 从 2D 到 3D 的转变
用户可以上传普通照片，生成 3D 手办模型。
可以明显看出，虽然在色彩饱和度方面存在一定差异，但在三维还原效果上，两者的表现都相当出色，效果令人满意。
3. 复古照片上色
为老旧照片进行上色 …
这是一个见仁见智的问题，Nano Banana 的色彩还原可能更契合老旧照片的真实状态，而豆包则略显偏黄，不过可以通过提示进行调整。
4. 室内设计功能
在空旷的房间中放置床铺，逐渐添加家具元素
在我看来，豆包的整体效果更为出色，但它展示了房间的另一个视角，而没有遵循原图的拍摄角度，这一点不太容易评估，具体还得看个人喜好。
04
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总结
总体而言，在图像编辑及推理能力上，Seedream 4.0 与 Gemini Nano Banana 的差距已经非常小。两者在各方面均表现优异，整体感觉上 Nano Banana 在推理能力上略胜一筹，而在图像编辑和其他功能方面则难分高下。
剩下的就是个人主观感受的差异。
可以说，不必过于关注国外的小香蕉，我们的豆包 Seedream 4.0 更加美味可口 …
当然还有许多功能未能展示，在这里我仅展示了一些核心功能。
官方提供了详细的功能介绍及操作指南：
https://bytedance.larkoffice.com/docx/XwngdqdhIowfF8xhEA4cwpS2nLb
欢迎大家查阅
以下是一些示例展示：
1、用图 2 的图案替换图 1 的衣服花纹，图 3 的图案替换图 1 的墙面
如何将图像主体进行有效替换2、将图 1 的主体更换为图 2 中的主体
证件照生成与镜头深度调整的技巧
3、生成证件照
提示词模板：以图片中的人物为主体，拍摄一张显示腰部以上的证件照，要求照片正面居中，并使用【蓝色】背景。
4、调整镜头深度
在视觉艺术创作中，可以通过调整景别来营造不同的效果，例如全景、远景、中景和近景等，灵活运用这些手法能够让作品更具层次感。
5、探索不同的风格与创意表达
将图像分解为衣物、裤子、配饰及鞋子等元素，利用整齐的网格布局将多张独立图像组合在一起。每张图片都作为一个独立的视觉单元，借助统一的白色背景和均匀的间距，使整体呈现为一张整齐的九宫格图。
风格的多样化与变换
6. 生成多样的参考图
依照前述的网格图像来创造视觉效果
如需更多案例，欢迎在豆包平台中选择：AI 生图 / 视频进行尝试
体验方式：
（1）通过即梦网页端进行图片生成，上传参考图，选择图片 4.0 模型并输入提示词（操作简便，但需使用积分）
（2）在豆包 App 的对话框中选择 AI 生图 / 生视频，上传参考图后输入提示词或需求即可（完全免费）。
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结束。
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