字节跳动的AI帝国：大厂转型之路能否逆袭成功？

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提到字节跳动，或许你会首先联想到抖音或今日头条这些广受欢迎的产品。然而，鲜为人知的是，这家公司在人工智能领域又一次实现了令人瞩目的逆转。

在 2025 年 6 月 11 日于北京举行的火山引擎 Force 原动力大会上，字节跳动的首席执行官梁汝波自信地分享了他们在 AI 领域的最新进展：其豆包大模型 1.6 以“行业最低价格与卓越推理能力”成功进入企业市场。火山引擎在中国公有云大模型调用量中占据了高达 46.4% 的市场份额，这一数字已经超越了百度与阿里云的合计，稳居行业首位。

不到一年的时间，这家曾经在 AI 领域处于边缘的公司，凭借其激进的策略和快速的迭代，成功逆袭了阿里和百度等传统云服务商，夺得了国内大模型服务市场接近一半的份额。火山引擎的总裁谭待在现场展示的一组数据引起了广泛关注：截至今年 5 月底，豆包模型的日均调用量已飙升至 16.4 万亿 tokens，是发布初期的 137 倍！在全球 AI 应用 5 月的产品排名中，豆包位列第四，甚至在 IOS 下载榜上也取得了第二的位置。

这一系列引人注目的数字背后，字节跳动在 AI 领域究竟采取了怎样的战略与实践？混沌 AI 君将从商业、产品和组织三个方面，全面解析字节跳动的 AI 布局。

2024 下半年，中国的大模型调用量呈现出快速增长的趋势，火山引擎的市场占有率稳步提升，跃居行业领先位置。

根据图表显示，截至 2024 年底，火山引擎的调用量市场份额已达到 46.4%，超过了百度智能云与阿里云的总和。在企业级人工智能市场中，价格往往是规模的决定因素。字节跳动对此深有体会——豆包 1.6 大模型的发布标志着一次“成本重塑”。它创新性地采用了“输入长度”分段定价策略：在企业常用的 0 -32K 输入区间内，每百万 Tokens 输入仅需 0.8 元，输出 8 元，按照 3:1 的典型输入输出比例计算，平均每百万 Token 的成本约为 2.6 元。这一价格相比于前代豆包 1.5 深度思考模型及竞争对手 DeepSeek R1 的 7 元，直接降低了近 63%！换句话说，企业现在只需支出过去三分之一的费用，就能够享受到性能更强、支持多模态的新模型。

值得注意的是，火山引擎作为字节跳动的云服务品牌，直到 2020 年才开始向外界提供服务——在成立仅五年的情况下，就在大模型公有云领域实现了对传统巨头的赶超。根据 IDC 的数据，自 2024 年下半年起，中国云上的大模型调用量将迎来爆发式增长，日均调用量从 6 月的 963 亿次激增至 12 月的 9522 亿次，半年内增长近十倍。推动这一飞跃的正是厂商能力的提升与价格门槛的降低。而字节的豆包大模型无疑是降价潮的先行者：早在 2024 年 5 月，豆包 1.0 便率先发起了价格攻势，每千 Tokens 的费用比行业平均低 99.3%；同年 12 月，其视觉模型的定价更是做到 1 元处理 284 张图片，较同行低了 85%。正如《21 世纪经济报道》所评价的：“大幅降低模型推理成本，将多模态大模型迅速应用于行业，同时把价格打下来，这是火山引擎一贯的经营策略。”

字节跳动在面向消费者的产品基因，为其 AI 战略的发展注入了强大动力。豆包 App 便是这种模式的成功案例——这一对话式 AI 应用在短短不到一年的时间内，迅速成长为全球用户规模名列前茅的 AI 工具。根据 QuestMobile 的统计，截止到 2024 年9月，豆包 App 的日活跃用户达到了 760 万，成功超越了百度文心一言，成为中国活跃用户最多的 AI 产品。到了 2024 年 10 月，豆包的日活跃用户数进一步上升至 945 万。而在 2023 年 11 月，国内的 AI 对话工具之王仍为百度，豆包的日活用户仅为 130 万，尚不足文心一言的八九成。短短几个月间，豆包实现了从百万级用户到近千万级用户的飞跃，令人惊叹。

豆包 App 的流量获取策略同样值得关注。字节跳动善于借助其庞大的内容生态及精准的推荐算法，为新产品提供流量支持。据内部人士透露，只要字节愿意加大流量投放，豆包的日活跃用户“很快就能突破千万”。事实也证明，到了 2024 年底，豆包在今日头条、抖音等平台的曝光量激增，用户增长呈现出指数级的态势。此外，字节还通过跨界资源为豆包注入活力：例如将豆包整合进飞书等办公工具，提升企业用户的接触频率；又或是在抖音上推出豆包相关的趣味挑战和 AI 创作话题，激励用户生成内容，从而进一步推动流量的循环增长。

独特的“流量与产品”双重策略：字节跳动被称为“App 工厂”，在移动互联网时代推出了无数热门应用。这一次，在 AI 应用的浪潮中，字节采取了全方位的进攻策略：除了豆包对话助手外，还陆续推出了 AI 绘画、AI 音乐、AI 编程等十余款专业 AI 工具，形成了矩阵式的布局。这些应用中，部分获得了良好的市场反馈，例如面向内容创作者的 AI 剪辑工具剪映 AI 系列，以及为开发者提供的 AI 代码助手 Trae 等。更为重要的是，字节逐步将这些应用背后的 AI 能力打通并融合。如今，豆包 App 已经接入了字节自家的 AI 绘画（即梦）等功能，甚至能够调用字节旗下的 AI Agent 平台“扣子”（Coze）来完成更复杂的自动化任务。这使得豆包正从一个单一应用向 AI 超级应用的雏形转变。相较之下，许多竞争产品仍旧各自为政，功能相对单一，豆包凭借字节丰富的产品生态，实现了“一站式”的领先优势。

综上所述，豆包 App 的快速崛起绝非偶然，而是字节跳动在产品与运营领域深厚实力的体现：既拥有顶尖的模型能力作为基础，又充分发挥了其在流量分发和用户运营方面的优势。业界普遍评价称，“豆包让 AI 真正走进了寻常百姓家”。纵观全球，ChatGPT 仍然是无可争议的王者，但在中国乃至亚洲市场，豆包已经成为一种现象级的本土 AI 应用。

无论技术和产品多么强大，背后都离不开组织和人才的支持。字节跳动在人工智能领域的成功转型，关键在于其内部组织结构和人事策略的大胆革新，这一做法被外界誉为“大象也能跳舞”的典范。

回顾 2022 年底，ChatGPT 的出现引发了全球的震动，然而字节跳动在大语言模型的布局上却显得相对滞后。虽然早在 2016 年，字节便成立了 AI Lab，并成功孵化了抖音等颇具影响力的产品，但到了 2023 年初，其 AI Lab 的自然语言处理团队中，专注于大模型的成员仅有不到 10 人。而公司在战略层面上更是将重心放在了 AI for Science 等领域，显然一度对大模型的重视程度不足。相比之下，百度早已发布了文心大模型，阿里巴巴则在 2020 年便启动了多模态大模型的研究。

因此，2023 年上半年，字节在大模型的竞赛中显得有些落后。不过，字节跳动的高层迅速意识到了问题，并展现出强大的调整和执行能力。

在 2025 年的字节大会上，梁汝波深刻反思道：“字节跳动在大模型领域的战略规划存在两大失误：首先是错失了早期关键技术的窗口期。国内一些领先的大模型创业公司（如 DeepSeek）早在 2018 至 2021 年间就已开始布局，而字节直到 2023 年才在公司层面进行系统性的讨论，并未能及时跟上 OpenAI 在 2024 年 9 月发布的长链思考模型，导致豆包大模型被 DeepSeek 反超（后者的日活跃用户已达到 3000 万，超越豆包成为国产第一）；其次，组织效率的低下限制了创新的速度。由于大公司的决策链条较长，导致技术敏感度不足的问题在 GPT 和 DeepSeek 的两次技术浪潮中频频暴露。”

因此，自 2023 年下半年起，梁汝波主导对字节的 AI 研发体系进行了彻底的重组：一方面，成立了全新的“大模型研发团——Seed 部门”，由字节的元老、前 TikTok 技术总监朱文佳负责；另一方面，在 2023 年 11 月新设立了与抖音、火山引擎等业务平行的“Flow 部门”，专注于 AI 应用，由前 TikTok 负责人、Musical.ly 创始人朱骏担任领导。Flow 部门在字节内部被赋予了极高的地位，其重要性与抖音不分上下。随后，字节又从内部各条业务线调配精锐人才支持 AI 领域的开发：抖音的灵魂人物陆游转岗为 Flow 的移动产品负责人；原抖音 CEO 张楠则辞去职务，投身剪映团队打造即梦 AI。可以说，字节将其最顶尖的“打江山的人”全都投入到 AI 的新事业中，这样的豪华阵容在中国互联网行业中极为罕见，彰显了其背水一战的决心。

与此同时，字节也不惜重金从外部引进 AI 领域的顶尖人才。根据晚点报道，自 2023 年四季度起，字节创始人张一鸣再次回归创业初期的状态，开始频繁接触 AI 研究者。到了 2024 年底至 2025 年初，多位国际顶级科学家相继加盟字节：包括在谷歌工作了 17 年的“Google Fellow”吴永辉博士，他跳槽担任字节大模型基础研究负责人，直接向 CEO 梁汝波汇报；还有 Google 的视频生成项目 Video Poet 的原负责人蒋路、阿里通义的前负责人周畅、零一万物的前预训练负责人黄文灏等人也加入了字节。为了给这些顶尖科学家创造良好的研究环境，字节内部还成立了“Seed Edge”长期研究组，专注于前瞻性的 AGI 课题，提供额外的算力资源和更宽松的考核周期，甚至在以往以“投入产出比”决定生死的产品项目上，字节现在也对 AI 项目采取了更宽松的态度，鼓励大胆创新。显然，字节深知要在 AI 的竞争中保持领先，既需要短期的业务团队冲刺，也要有长期的研究力量投入——两者缺一不可。经过一系列调整，字节的 AI 组织架构逐渐清晰，由 Flow 应用团队、Seed 模型团队和 Stone 支持团队三部分组成。

Flow 团队专注于 AI 产品开发（如豆包等）；Seed 团队则致力于大模型的研发（设有语言、视觉、语音、世界模型等多个方向）。Stone 团队作为产品研发的支持平台，由字节的工程负责人洪定坤领导，提供基础设施和工具的支持。这种“三驾马车”的分工模式，使得各团队能够专注于各自的职责，同时又能紧密合作：模型的迭代、应用的创新与系统的支持形成了闭环，推动高效进展。这一架构在 2024 年下半年基本成型，并随着形势的变化不断优化——例如在今年年初，字节将原 AI Lab 的剩余团队也整合进 Seed 进行统一管理，彻底打破了旧有的条块分割。

组织变革的成效立竿见影。自 2024 年下半年开始，字节的大模型在口碑和产品数据上实现了显著飞跃。豆包大模型在多个能力上超越了预期，仅用不到一个季度便达成了“整体效果追平 GPT-3.5”的 OKR；而豆包 App 及一系列 AI 新品的发布，使得字节在 C 端的声誉大幅提升。昆仑万维的创始人周亚辉曾尖锐地评价道：“如果说去年字节的 AI 战略不及格，今年则是满分表现……这符合我对这个组织快速迭代能力的期望。”

投资者们也感慨，原本以为 AI 创新是小团队的机会，没想到字节这样资源雄厚且拼搏的大公司，令创业公司的敏捷优势荡然无存。

有人形容，成功企业在规模扩大后往往会产生“平庸的引力”——流程变慢、创新停滞、人才怠惰，最终被后浪淘汰。然而，字节跳动的做法是不断为组织注入“燃料”和“新引擎”，让其获得逃脱这一引力的速度。

站在 2025 年这个节点回望字节跳动的 AI 发展历程，我们可以发现一个贯穿始终的关键词——“构建”能力。在 AI 时代，对于大型企业而言，真正决定胜负的或许不仅仅是一时的应用爆款或营销声量，而是持续打造核心技术和基础架构的能力。

在混沌 AI 君看来，字节 AI 进化的核心挑战，早已超越了“再造一个爆款 App”的层面。它真正要回答的是：能否从流量红利的收割者，蜕变为智能时代的基础设施提供者？这背后是对关键技术的终极拷问：你是否愿意成为世界级的引领者？

若想领先，闭门造车只服务于自己，注定行不通。唯有“以天下为先”——敢于挑战更宏大的命题，才能迫使自己整合顶级资源，付出极限努力。而一旦建立起这样的基础设施，未来的产业创新都将以此为土壤，其价值无可限量。

您对字节跳动的 AI 战略有何见解？欢迎在留言区分享您的看法，让我们共同探讨！

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