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你是否注意到如今的人工智能搜索工具非常擅长“摸鱼”？
随着 ChatGPT、Perplexity 等技术的陆续推出，大家普遍认为 AI 会在搜索领域引发革命。然而，实际情况却是，当我随意提出一个复杂的问题时，它进行了一番极为繁琐的搜索，却得出了平淡无奇的结果。
仔细分析后发现，结果往往是一些零散信息的堆砌，或者未能抓住问题的核心，仿佛只是将资料直接呈现给我，而没有经过深入思考，真是让人感到像是在敷衍了事的职场人。
当然，这并不能完全归咎于 AI。换个角度看，即便是人类在查找资料时，也常常会被信息海洋淹没。许多 AI 产品开始对此进行改进，例如 OpenAI 和 Grok 在推理模式上推出了 Deep Research/DeepSearch 模式。
在国内，字节跳动最近也推出了一项新的解决方案，升级了豆包的深度思考功能。正在测试的新版本豆包深度思考的一大亮点是支持“边想边搜”，用户现在可以在最新版豆包 APP 或 PC 和 Web 版中体验这一功能。
APPSO 也迅速进行了深入体验。
简单来说，用户无需单独启动搜索功能，只需开启深度思考模式，AI 就能在推理的过程中灵活调用搜索工具，实现多轮动态搜索。
从“先搜后想”转变为“边想边搜”，AI 确实学习到了如何模仿人类进行问题搜索。
DeepSearch+ 深度思考，豆包的新功能让你省去多余的步骤
生成式 AI 发展两年了，真的改变了搜索方式吗？
早期的 AI 搜索工具虽然并不完全依赖于互联网的信息搬运，但其模式依然是传统的“先搜后想”——即先抓取大量网络信息，然后根据这些信息组织答案。
豆包的新版本深度思考则有所不同，它将深度思考能力与搜索功能结合，通过每一步的思考结果进行多次搜索，使得回答更具逻辑性，更符合用户的需求。听起来似乎有些复杂，我们也用几个实际问题来体验一下。
首先来一个与生活相关的投资问题，“如果我从今年 1 月起同时投资小米股票和英伟达股票，到 3 月 24 日收盘时哪个收益更高？”豆包的回答令我感到惊讶。
APPSO 针对豆包新版深度思考的思考过程进行了分析，我们发现其搜索逻辑显著不同：
1. 首先进行问题分析及框架设定
2. 收集初步信息构建概念
3. 深入挖掘具体数据点
标题：深度思考与智能搜索的完美结合：豆包的全新体验在面对不确定性时，进行额外的搜索显得尤为重要。
接下来，我们将探讨如何根据已有信息合理推断并得出结论。
以往，AI 可能会简单地提供两支股票的涨跌幅度，然后直接给出结论。然而，豆包的新版本在深度思考上进行了多轮分析，设定了问题框架（时间段、股价表现、搜索工具的使用）。
有了更为清晰的思路后，它会在网络上继续寻找参考资料，找到 14 篇相关的文献，这一过程旨在获取一个总体且明确的概念，以便进行更具针对性的思考和搜索。
由于缺乏 1 月 1 日（休市）的准确收盘价，加上英伟达的数据存在一定的不确定性，豆包需要再次进行搜索，以确认这两个重要的数据点，并最终在此基础上做出合理的推断。
最终的结果不仅仅是对投资收益的对比分析，还包括对股价波动因素的深度解析，并提醒潜在的未来风险，甚至将相关信息整理成表格，考虑得相当周全。
它能够洞察到那些我未曾提出的问题，将需要进一步询问的细节融入到答案中，展现出专业的投资顾问形象。
最近，我打算前往新加坡旅行，想了解是否存在最佳的往返机票方案。
普通的 AI 搜索引擎可能会毫无节制地搜索数百个网页经验贴，然后简单地汇总结果。但豆包的新版本则采取了不同的策略，它首先会明确问题，拆解出几个关键点——出发地、时间、预算等，随后逐步深入分析，形成一个“思考 - 检索 - 再思考”的良性循环。
这一点充分体现了豆包新版深度思考的特点，更倾向于“思考驱动”而非单纯的“搜索驱动”。
换句话说，过去我们需要细致照料 AI 的能力，将复杂的问题拆解为若干简单的子问题，一步步询问；而如今，这一切都变得简单了，直接表达你的需求，其余的就交给豆包来处理。
或许因此，它的整体响应时间显得相当迅速，用户体验十分流畅。
面对一个非常实际的问题，若没有时间观看国足的比赛该怎么办？别着急，这时候可以召唤豆包新版深度思考来帮忙。只需告诉豆包你想了解的具体信息，比如比赛结果、关键时刻、球员表现或积分规则，它就能迅速而高效地为你提供所需的内容。
无疑，若不激活深度思考的模式，我们会注意到，尽管回应依然迅速且高效，但其质量却显得大幅下降。这样的结果不仅表现为缺乏清晰的要点划分，更在逻辑的层次感上显得薄弱，甚至所引用的资料和信息也少之又少。
通过这样的对比，我们不难发现，具备类似人类的思维能力是多么重要。在深度思考的助力下，答案不仅能被精心打磨得更加细致，逻辑上也能变得一目了然，内容丰富且充实，让人阅读起来既轻松又富有收获。
接下来，我们将运用更符合个人需求的决策情境来进行测试。
对于 iPhone 16e，我们的看法是，这款手机有着独特的魅力，越晚入手便越显珍贵。那么，与 iPhone 16 相比，哪一款更具性价比呢？若使用时间久了，又该选择哪款作为备机呢？
就如 Grok DeepSearch 所提供的图表，豆包新版的深度思考同样展示了清晰的参数对比，屏幕、处理器、摄像头等信息一目了然，甚至还贴心地附上了数据迁移的建议，可谓十分周到。
逻辑性是豆包新版深度思考的鲜明特色。
在推荐 Android 备用机时，它并不会简单地给出一长串机型，而是通过「边思考边搜索」的方式，针对可能的使用场景逐步推理，最终呈现出一份既合乎逻辑又实用的推荐列表。
当然，细致的分析任务还需要依赖于 AI 的辅助。
例如，当询问「悟空在第十四回中打死的六个盗贼分别叫什么名字？这一情节的安排又有何深意？」时，豆包新版深度思考不仅会列出具体的名字，还会从佛学和心理学的角度进行深入分析，时不时引用几句经典名言，令人耳目一新。
唐代诗人李白、杜甫与白居易之间的相互关系探讨
李白、杜甫与白居易是唐代文学的象征，他们之间存在着怎样的关联呢？
在豆包新版深度思考的分析中，这种关联不仅限于他们在现实生活中的相遇，更拓展到文学的广阔领域，以及他们风格与创作之间的互相影响。
清代赵翼的一句点评「李杜诗篇万口传，至今已觉不新鲜；江山代有才人出，各领风骚数百年」恰如其分地为整个讨论增添了历史的厚重感，让人在阅读后不禁深思。
从「先搜后想」到「边想边搜」，搜索的未来长什么样？
技术未来学家、谷歌工程总监雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）在《奇点临近》中曾预言，未来的搜索方式将模拟人类思考，而不是机械地进行信息索引。如今，这一预言正逐步成为现实。
早期的 AI 搜索所采用的「先搜后想」模式是一个相对直接的线性流程：
「输入问题 → 调用搜索工具获取数据 → 基于数据进行推理 → 输出答案。」
这种方式的局限性不言而喻，过于依赖关键词的匹配和网页索引技术，导致获得的信息往往「广而不深」。
然而，借助深度思考与 DeepSearch 的 AI 搜索，已经显著改善了这一状况，AI 能够理解自然语言中的复杂含义。例如，当询问「明天广州适合穿什么衣服？」时，它可以分析天气情况、时尚趋势和个人偏好等多个因素，实现信息的多维关联。
同时，豆包新版深度思考结合多轮搜索的模式，进一步弥补了处理复杂、模糊及动态信息需求时的不足之处。
AI 时代的搜索革命：智能助手如何重塑信息获取方式
- 复杂问题的多轮搜索应对：在处理那些难以一次性解决的复杂任务时，单次搜索往往无法满足需求。通过多轮的信息整合与策略动态调整，思考过程中的信息可以不断更新，最终得到更全面、准确和深入的解答。
- 模糊查询与信息关联的优化：对于那些描述不清或信息不完整的问题，通过“边想边搜”的方式，模型在推理的同时进行验证，逐步缩小搜索范围，从而找到相关的资料。
- 动态规划与多步骤任务的应用：在面对需要长时间规划或多步骤的复杂任务时，采用“边想边搜”的方法可以在每个步骤中进行信息的校正与调整，从而显著提高任务执行的成功率。
豆包新版深度思考的“边想边搜”执行路径让我想起了近期频繁讨论的 Agent 概念。早在多年前，“互联网之父”伯纳斯 - 李便指出：
真正的智能体，能够在每个具体场景中，自动完成用户心中所想但未明确表达的任务。
尽管豆包的新版深度思考与 Agent 在某些方面存在差异，但在某种程度上，这展示了 Agent 的工程化思路在搜索中的具体应用。Agent 能够自主做出决策并进行动态调整，使任务高度自动化，从而大大减少了额外的数据处理与人为干预。
简单来说，这种 AI 就像一个聪明的助手，能够自己在网络上寻找答案。用户无需将问题拆得细碎，就能得到满意的回应。
由此，我们可以推测出 AI 理想中的搜索流程：
- 1. 接收并解析用户的问题
当用户提出问题后，AI 会首先分析内容，拆解核心需求，并尝试推测用户真实的意图。 - 2. 自主选择搜索策略
依据问题性质，决定使用通用搜索还是直接调用特定的专业数据源。它会记住常用工具和 API 的调用方式，利用现有的网络资源进行搜索，而不再依赖固定流程。 - 3. 多步骤动态搜索
搜索不是一次性完成的，而是被分解为多个连续步骤。初步搜索后，AI 可能会调整关键词、深入浏览网页，或转向其他数据源，模拟人类的网上探索过程。 - 4. 实时优化搜索路径
在搜索过程中持续学习与判断。如果发现当前路径无效，AI 会主动放弃并尝试更有效的方案，表现出如同经验丰富的专家般的灵活性。 - 5. 整合信息并生成结果
当信息收集到一定程度后，AI 会通过推理将各个片段重新组合，整理成逻辑清晰的总结，以确保输出符合用户的需求。 - 6. 记录决策过程
每一步的决策和推理都会被清晰记录，提升结果的可解释性，让用户能够追溯搜索的逻辑。
正如媒介理论家保罗·莱文森所言，技术演进是人类认知结构的延伸。每个时代的技术核心驱动力在于信息处理能力的提升。随着 AI 在处理信息时愈加接近人类的思维方式，重塑的将不仅仅是我们的搜索习惯。
作者：李超凡、莫崇宇
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