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撰文 | 吴先之 文烨豪
编辑 | 王 潘
短短一年间，人工智能经历了从“去魅”到重回聚光灯下，甚至引发新一轮“恐慌”的变化。
随着 AIGC 应用的逐渐成熟，科技行业的浪潮不断涌现，原本与 AI 相对疏远的终端用户的认知也在不断提升。目前，无论是投资界、学术界，还是普通民众，几乎所有人的目光都聚焦在生成式 AI 产品上。
显而易见，2023 年已经是 AIGC 的时代。然而，从整个行业来看，公众讨论的焦点依然集中在几款热门产品上，尽管国内一些企业声称正在布局，但大多仍停留在概念阶段，鲜有真正推出成果的企业——直到百度的参与改变了局势。
在 3 月 16 日下午的发布会上，李彦宏亲自登台，展示了外界期待已久的文心一言。从现场的演示来看，文心一言在五个典型使用场景中表现出色，其回答的准确性、逻辑性和流畅性几乎达到人类的水平。经过多年的努力，百度或许正迎来属于自己的时刻。
文心一言：百度在 AI 领域的十年磨砺
在国内互联网环境中，百度无疑是 AI 领域扎根最深的参与者之一。早在十年前，百度就已将未来的发展寄托在 AI 技术上。
2010 年，当其他公司仍在思考如何借助互联网思维转型传统行业时，百度已成立自然语言处理部，开始探索自然语言处理（NLP）。在过去的十多年中，无论是视觉识别还是自动驾驶等更广泛的 AI 应用，百度都在其中留下了深刻的印记。
然而，科技发展总是伴随着挑战，就如千禧年互联网泡沫的破裂以及云计算的冷淡，前沿技术的研发与落地过程充满艰辛，即便是 OpenAI 也曾经历多年“冷板凳”的考验，百度的 AI 之路同样经历了长时间的单边投入。
文心一言正是百度在这十多年艰辛历程中的一项重要成果。
2019 年 3 月，文心一言背后的文心大模型 ERNIE1.0 首次亮相，并一举登顶全球权威数据集 GLUE 榜单。随后，该模型不断迭代，从自然语言扩展到视觉、语音等多模态，最新的 ERNIE3.0 Zeus 模型已经具备了千亿级参数。这使得百度在国内 AIGC 领域的快速推进绝非偶然。
那么，文心一言的实际表现如何呢？在发布会上，李彦宏通过文学创作、商业文案、数理推理、中文理解以及多模态生成等五个场景的演示，向外界展示了其强大的能力。
以数理逻辑推理为例，他提出了经典的鸡兔同笼问题，并在提问中加入了误导性的信息。令人惊讶的是，文心一言不仅没有被误导，反而指出了题目中的错误，并在面对正确问题时给出了准确的结果和解答步骤。
如果说其他顶级厂商的大模型具备的数理推理能力并不足以证明文心一言的实力，那么其对“洛阳纸贵”这一成语的理解则令人刮目相看。中文环境相对复杂，汉字数量庞大，即使是 ChatGPT 在处理中文时，偶尔也会出现表达不清或语义模糊的情况。
例如，在被要求“用洛阳纸贵四个字写一首藏头诗”时，文心一言经过短暂思考，创作出了“洛阳城里春光好，阳艳无双不负赏。纸贵漫天诗词赋，贵比黄金乐未央。”
虽然这首诗在文学和美学价值上可能不算出色，但至少它确实按照要求进行了创作。相比之下，ChatGPT 似乎未能很好理解“藏头诗”的概念。
由此可见，文心一言在中文理解方面的能力显著。在中文环境中，百度凭借其在搜索领域的优势，拥有丰富的中文语料数据进行训练，自然得以取得更为出色的表现。
综上所述，文心一言在发布会上的表现令人满意。
实测文心一言：优势显著
或许是因为习惯了国内厂商的 PPT 发布会，外界对文心一言的表现评价不一，甚至有人质疑“演示并非实时提问，存在一定的‘修饰’空间”。
对此，光子星球获得了文心一言的内测资格，并迅速对其实际表现进行了测试。先说结论：就当前版本的文心一言而言，虽然仍然有改进的空间，但整体表现超出了我们之前的预期。
首先，在中文理解方面，百度重点展示的领域，我们分别以烧烤店老板的视角向文心一言和 ChatGPT 提出相同的问题。
文心一言的优势：更贴近中国文化的智能回答
提问如同尝试东北的烧烤，而 ChatGPT 的回应却显得有些不合时宜，仿佛把全国各地的美食都混在了一起，像是串串香和烤鸭杂糅。相比之下，文心一言的回答则显得更为精准，不仅逻辑清晰，甚至在命名不同答案时展现出了独特的思维方式。
这一思维方式同样可以在与本地文化紧密相关的网吧命名中得到印证。显而易见，文心一言提供的答案比 ChatGPT 那种毫无条理的回应要更加准确。
在发布会上，藏头诗的创作展示中，文心一言对内容的把握同样优于 ChatGPT，表现出更强的理解力。
这也让我们不禁思考，文心一言所声称的“更深刻理解中国文化，更适合中文环境与市场”的说法，并非空穴来风。
针对复杂的数理逻辑推理场景，我们还向两款产品提出了比发布会中的“鸡兔同笼”更具挑战性的问题——“如果三个人三天能够制作三个灯笼，那么九个人九天，能够制作多少个灯笼？（答案是 27 个）”
文心一言的表现与未来展望
在讨论中文理解能力时，即使是高度智能的 ChatGPT 也曾给出错误答案，经过多次纠正后勉强才得以正确回应。相比之下，文心一言在五次提问中，有两次直接作出了正确的回答，这显示出它在理解中文方面的潜力。
在发布会上没有透露的编程能力测试中，当被要求编写“俄罗斯方块”的代码时，文心一言在 Python 语言中轻松写下了 88 行代码。经过一位程序员的检查，结果显示其代码整体质量相当不错。
在图像生成领域，文心一言所创作的图片与描述基本一致，表现出色。
此外，我们还对其进行商业文稿撰写和内容提炼的能力测试，由于篇幅限制，无法全面展示这些结果。
总体来看，文心一言在上述场景中展现出相对较高的准确性和逻辑性，其中文理解能力优于 ChatGPT。虽然目前仍处于内测阶段，但文心一言的表现已显成熟。随着后续的不断迭代，这款被寄予厚望的“国产 ChatGPT”产品可能会迎来光明的前景。
