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自2024年开始，大型模型评测领域迎来了新的变革。为了杜绝“刷榜”现象，评测机构推出了“角斗场”（Arena）模式，采用随机抽取模型进行对抗的方式。这种方式向用户开放，通过直接提问和评分的方式对模型进行排名，从而有效评估其在实际应用中的表现。
图：智源FlagEval大模型角斗场多模态模型测评界面
根据最近发布的FlagEval大模型角斗场榜单，腾讯的混元多模态图文理解大模型凭借卓越的表现，荣登国内大模型第一的位置，并与GPT4o及claude等其他模型共同跻身第一梯队。
智源研究院发布的FlagEval大模型角斗场榜单
FlagEval角斗场由北京智源研究院推出，接入了全球范围内的主流大模型，并对这些模型进行持久的观察与评估。
腾讯混元是国内首个基于MoE架构的多模态大模型，在架构设计、训练策略及数据处理上进行了创新与深度优化，能够支持任意长宽比以及最高7K分辨率的图片理解。与其他多模态模型主要通过开源基准进行调优不同，腾讯混元更为关注模型的通用性、实用性和可靠性，展现出丰富的多模态场景理解能力。
在应用方面，腾讯混元多模态理解模型经过优化，面向通用场景和大量应用，积累了数千万相关问答数据，涵盖了图片基本理解、内容创作、推理分析、知识问答、OCR文档解析、学科答题等多个领域。它可以执行描述图片内容、将图片转换成文本表格、解释代码段、分析账单、解答数学题等多种任务。这些功能已在腾讯元宝APP上线，同时也可通过腾讯云API进行调用。除了本次评测的Hunyuan-vision模型外，上个月新发布的旗舰多模态理解模型Hunyuan-turbo-vision也具备更强大的能力。
作为一个实用级的大模型，腾讯混元多模态理解模型已经在腾讯的多种业务场景中广泛应用，包括QQ、QQ浏览器、腾讯文档、腾讯游戏、腾讯广告、微信读书以及微信小程序等。例如，在QQ说说中，用户可以自动为照片生成配文；在QQ浏览器中，用户可以输入照片让AI自动识别并解答问题；在小程序教育平台中，用户可以通过图片自动生成程序，从而提高开发效率。
此外，腾讯混元大模型在广告场景中的强大内容理解能力，为广告的个性化推荐、定位及效果预测提供了支持，有效提升了广告的精准度和用户的浏览体验。
QQ说说AI配文
QQ浏览器AI解题答疑
小程序教育平台-看图写小程序
多模态理解模型能够同步处理和解析多种模态的信息，从而实现更全面和深入的语义理解。通过整合不同类型的信息，它提升了AI在复杂任务中的表现，并为人工智能领域带来了新的发展机遇。展望未来，随着模型能力的持续提升，腾讯混元多模态理解模型将会推出更多在图片搜索、图片审核及视频理解等领域的深度应用。
编辑：侯宜均
