截至2025年6月25日，关于国内AI大模型的最新排名及其性能表现，通过多种权威评测和行业分析已进行了更新。以下内容将从综合实力、专业领域表现和使用技巧三个方面进行总结：

一、国内AI大模型的最新排名与性能分析

综合实力前五名模型

豆包（字节跳动）

在6月第四周的ReLE评测中，豆包以86.3%的综合得分位居榜首，尤其是在教育、医疗和金融领域表现优异。

其月活跃用户接近6000万，具备强大的多模态融合能力，教育场景的潜力尤为显著。

文心一言4.0（百度）

在商业化应用方面表现出色，日均调用量达到15亿次，医疗和金融领域的评测得分超过90%。

根据IDC报告，其多轮对话和多模态功能均获得满分，用户推荐度最高。

通义千问（阿里巴巴）

在中文理解方面处于全球领先地位，支持百万级的上下文窗口，日均调用量超过15亿次，覆盖的企业服务广泛。

DeepSeek-R1（深度求索）

作为开源模型中的“黑马”，其推理能力可与GPT-4相媲美，在代码生成和数学计算方面表现出色（ReLE评测得分87.7%）。

商汤日日新V6

与豆包1.5并列SuperCLUE五月榜首，其多模态任务的推理成本最低。

专业领域的领军者

医疗领域 优先由百度文心一言（91.2%）、腾讯混元（90%）主导。

金融领域 则以豆包（85.2%）和百度ERNIE-4.5（86.7%）为主。

法律领域 智谱GLM-4-Plus（89.3%）及豆包（84.4%）表现突出。

推理与数学 方面，OpenAI o4-mini（91.0%）、豆包（88.1%）与DeepSeek-R1（87.7%）的表现良好。

趋势分析

国产模型的崛起

ReLE榜单的前十名均为国产模型，国际模型（如GPT-4o、Claude）在中文环境中的适应性较差。

开源生态的兴起

DeepSeek-R1和阿里Qwen系列的下载量均突破百万，开发者生态显得活跃。

二、大模型高效使用策略

结构化提问技巧（STAR框架）

背景（Situation） + 任务（Task） + 要求（Action） + 格式（Result）。

例如：“我正在开发一款健康APP（背景），需要生成10个用户调研问题（任务），涵盖睡眠、饮食和运动（要求），以数字列表的形式输出（格式）。”。

分步引导复杂推理

针对数学或逻辑问题，可以提示模型逐步进行思考：
“首先比较A/B/C的大小，然后给出A与C的关系。”。

多模态任务的优化

在结合文本和图像输入时，清晰地指定模态之间的关系：
“根据图表中的数据，总结趋势并撰写200字的分析报告。”。

成本与效率的控制

在处理长文本时，先进行“摘要+关键词提取”，再进行深入分析。

对于敏感内容，建议附加免责声明：“请提供一般性的建议，并提示咨询专业人士。”。

行业定制策略

医疗领域

建议使用百度文心一言的疾病诊断辅助功能。

编程领域

DeepSeek-R1在代码生成方面的能力优于商用模型。

总结与建议

综合性能优先 →

选择 豆包1.5 或 商汤V6 （适用于多模态/长文本场景）；

编程/科研需求 → DeepSeek-R1

（兼具性价比与开源优势）；

企业级应用 → 通义千问

（整合中文生态）或 文心一言（适合知识图谱依赖的场景）。