随着AI大模型文生图技术的问世，文章配图、宣传材料、短视频封面等领域得到了一种全新的解决方案，极大地提升了工作效率和便利性。本文将对国内几款主流文生图工具如即梦、可灵、豆包等进行比较，同时探讨文生图提示词的相关方法，并展示不同工具在相同提示词下的生成效果。

在大模型生图尚未普及之前，寻找合适的封面配图是一项繁琐的工作。为了找到一张满意的图片，我常常需要在浏览器中不断翻找，浪费了大量时间。即便找到一张看似合适的图，清晰度往往又不尽如人意。这对于活动宣传图的需求更是无能为力，我只能依赖平面设计师，或者花费不菲的费用在外寻找解决方案。

如果设计师手头有其他项目，排期会变得更为复杂，沟通和等待都需要耗费不少时间。然而，现在有了AI大模型文生图的助力，文章封面、配图、宣传活动、logo设计以及简单的图像编辑都可以通过AI轻松完成。最近几个月，我的文章封面和内部配图几乎都是通过AI生成的。

此外，我最近也在制作短视频，封面图同样是AI生成的，并且还包含了相关文字信息。

还有一些商业宣传所需的图文内容。

我自己制作的一些数字人像或背景图片，这些人像几乎无法判断是真实的照片还是AI生成的。

此外，我还在不断探索其他场景的应用，比如为用户商品制作头图、给模特更换服装等。

接下来，我们将：

a、为大家介绍国内常见的文生图工具及其优缺点；

b、对文生图提示词的方法论进行简要梳理；

c、最后使用相同的提示词在不同工具上生成图像，观察效果。

一、国内

以下是最新评测的国内主流文生图工具对比表，从生成质量、功能特性、使用成本及适用场景等方面进行分析：

高效生成图像的策略与技巧

许多工具在基础功能上都提供免费使用额度，比如即梦的积分系统和通义灵感值。不过，对于商用的高频需求，通常需要付费订阅。

一、提示词构建

在构建文生图的提示词时，必须系统地考虑多个方面。以下是行业内主流实践总结出的关键要素：

1. 内容描述

主角（Subject）

*示例：手持油纸伞的汉服少女核心对象：明确描述人物、动物或物体的特征（如年龄、服饰、姿势）细节强化：包含材质（如陶瓷杯）、状态（如热气腾腾）、纹理（如毛茸茸）等

环境与背景（Environment）

*示例：晨曦中雪山的顶端，冰晶覆盖的松枝物理场景：室内或室外、自然景观（如雪山或森林）、城市街道等动态元素：天气（如暴雨或晴天）、光线（如霓虹反射或晨光）

情感与氛围（Mood）

*示例：幽蓝色调，渲染出天地苍茫的孤寂气氛抽象意境：孤寂、梦幻或赛博朋克风格的未来感

2. 艺术控制

风格（Style）

*示例：水墨画风格，皮克斯动画质感艺术流派：水墨画、浮世绘、赛博朋克、吉卜力风格媒介类型：油画、水彩、3D渲染、摄影写实

构图与视角（Composition）

*示例：鸟瞰视角，动态构图，留白20%镜头语言：广角或微距，俯拍、中心对称或三分法构图主体比例：全身像或半身特写、留白空间控制

画质与细节（Quality）

*示例：超写实细节，焦点清晰，自然光晕技术参数：8K超清、电影级光影、细腻纹理光影效果：体积光、丁达尔效应、HDR3、技术优化维度权重控制（Weighting）增强符号：[关键词]提升重要性，减弱符号：[关键词]降低存在感

反向提示词（Negative Prompt）排除元素：模糊、畸变手、多余肢体、文字 *示例：避免水印、低分辨率

3. 结构化公式（万能框架）[主体]+[细节描述] | [环境背景] | [艺术风格] | [情感氛围] | [技术参数] 注意点简洁精准：避免冗余词，核心词靠前描述清晰：将模糊描述转为具体特征*示例：错误❌“一杯咖啡” → 正确✅“陶瓷杯装拿铁，表面有麦穗拉花，热气升腾”

二、生成效果示例

我们使用相同的提示词：

一位年轻貌美的女士，穿着休闲，坐在一个复古风格的咖啡馆的木凳上。她面前的榆木桌上放着一杯陶瓷杯装的拿铁，表面有麦穗拉花，热气升腾。她微微偏头望向窗外，夕阳西沉，阳光透过窗户洒在她的脸上，清晰可见她脸上的细腻毫毛。

打开百度，点击顶部的“AI”，选择“AI生图”，在输入框中输入提示词并等待几秒钟即可生成。

以下是生成的效果图：

接下来，访问可灵AI的官网 https://app.klingai.com/cn，在左侧找到图片生成，选择左上角的“文生图”，将提示词复制进去。

同样，访问豆包官网，新建对话，选择对话框下的“图片生成”。

生成的效果图还可以进一步编辑，以满足更多的需求。

最后，前往即梦AI官网，在顶部选择文成图，复制提示词后点击生成，即可获得您想要的图像。

在当前的数字时代，图像生成工具逐渐成为人们创造视觉内容的重要手段。通过简单的输入提示，用户可以在短时间内获得令人惊艳的图像效果。这些工具的应用不仅丰富了艺术创作的方式，也为各类项目提供了便利。

以腾讯元宝为例，用户只需访问其官方网站，找到相应的输入框，输入关键词，便可获取生成的图像。尽管其环境模拟真实，但生成的卡通风格任务可能不如预期那般理想。

另一款名为通义万相的工具同样值得关注。用户可以访问其官网（https://tongyi.aliyun.com/），在页面左侧找到生成图标，并将输入模式切换为图像，接着在输入框中添加提示词，就能看到生成结果。然而，某些生成的图像内容与提示之间存在不一致的情况，比如第二章中的咖啡杯与提示词不符，且有些椅子并非木制，显示出一定的局限性。此外，使用该工具需要付费，但注册后会获得一些积分作为奖励。

总体而言，尽管多个模型生成的图像在可用性上表现良好，用户仍需注意不同模型对提示词的响应差异。相较之下，百度和豆包等免费工具的效果相对较好，值得一试。

本文由人人都是产品经理的作者【markzou】撰写，微信公众号为：【markzou的笔记】。该内容为原创或经授权发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。

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