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2025 年世界人工智能大会（WAIC）已经结束了，很多职场人想深入研究这次大会的内容却犯了难。论坛、展区、黑科技发布会的信息多得让人眼花缭乱，光看那些密密麻麻的议程表就让人头疼。手动查资料整理研究内容，不仅费时费力还容易漏掉重点，想找 AI 帮忙又不知道选谁合适。
市面上有四款国产的深度研究型 AI，分别是 Kimi、豆包、秘塔 AI 和纳米 AI。有人觉得 AI 搜的网页越多，得到的信息就越全面，做出来的攻略肯定越好。
有网友测试后发现，Kimi 一次性看了 1026 个网页，比别的 AI 多出了好几倍，而且 Kimi 的攻略确实把 WAIC 的发展历史、每年的亮点特色，还有 2025 年大会的特别内容都梳理得很详细，逻辑也很清晰，深度比其他 AI 强很多。
不过它用了 20 分钟才出结果，结果只显示文字和网页链接，而且 2025 年的展望用的图是 2024 年的，不太严谨。
纳米 AI 只查了 360 个网页，但每项研究正好 30 篇，非常精准。它 8 分钟就生成攻略，不仅信息准确，还能一键转换成 PPT、PDF 和思维导图，方便后续整理。对需要快速整理大会内容、输出报告的职场人来说，比 Kimi 实用多了。纳米 AI 生成时还耗了 330254 个 tokens，在信息处理上花了不少功夫。
豆包一分钟就能出攻略，比 Kimi 快 20 倍，让人怀疑它是不是在偷懒。研究大会内容、总结亮点特色需要时间，快速输出好像很难保证内容的深度。但豆包问得很细致，不仅问了用户的身份和对大会的兴趣点，还关心用户想研究大会哪方面内容，甚至问了用户要不要帮忙整理相关资料。
不过豆包的攻略在大会技术前沿、产业趋势这些深层次内容上只查了 39 个页面，信息储备不够深入。但像大会的核心展区亮点、重点论坛时间这些基础信息，还有整理资料的简单思路，都给得很清楚。
如果职场人只想快速了解大会的大致情况，不想深入研究技术细节或产业影响，豆包的快速响应反而比 Kimi 的深度报告更有用。只需要梳理大会的核心议题和参展企业，不需要做行业趋势分析，那豆包的攻略就完全够用。
有人说秘塔 AI 的工作流界面和带分段音频讲解的交互网页看起来很酷，研究起来就像看可视化报告，但它会不会太注重颜值了，反而忽略了核心信息的准确性？毕竟如果只顾着形式，内容审核就容易出现问题。
有人测评后发现秘塔 AI 在生成攻略时用了 288043 个 tokens，做出的交互报告里有播客、可导出的 PDF，每个段落都有音频讲解，看起来特别专业。但它居然提示研究大会要参考随申码相关要求，这明显是错的！核心信息错了，再酷炫的交互也没用，反而会影响研究判断。
纳米 AI 也有可视化的工作流程，界面设计在四款里还是最好的，研究过程中能清楚地看到信息筛选和整理的逻辑，还通过严格的信息校验，把 WAIC 的发展历史、2025 年大会的亮点这些核心信息都弄准确了。
要是想深入了解大会的历史、找出产业趋势，不用自己翻上千篇报道，Kimi 能帮你把信息都搞清楚；要是想快速抓住重点、了解大会的核心内容，不用熬夜整理，豆包 1 分钟就能给你讲明白；要是要做汇报，想让材料既好看又好读，不用自己费劲调 PPT、转格式，纳米 AI 一键就能搞定；就算只是想体验一下新玩意儿，秘塔 AI 的酷炫交互也能让研究过程不那么枯燥。
打工人研究 WAIC 这种大会，就是为了省事儿。AI 工具的厉害之处就是能帮大家把找资料、整理信息的苦活儿给解决了。
这些 AI 就像是打工人身边的得力助手，不用花时间纠结细节，不用自己折腾复杂的流程，按需选择合适的工具，研究大会、整理资料这种事儿，立马就从费劲活儿变成轻松活儿。对打工人来说，能省出时间多休息会儿、多干点核心工作，才是真的赚啊！
