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5 月 30 日，第十九届东方心脏病学会议（OCC 2025，简称“东方会”）在上海盛大开启。此次会议上，复旦大学附属中山医院心内科主任葛均波教授首次展示了其研发的“数字分身”，这一创新引发了医学界的广泛关注。依托人工智能技术，AI 诊疗有望成为未来医学发展的重要组成部分。
在开幕式上，葛均波进行了“数字分身”问诊的现场演示。当“数字人”葛医生的形象出现在患者面前时，患者仿佛置身于与真实医生互动的情境之中。这位 AI 医生的声音与葛均波几乎一模一样，普通话中还带有明显的山东口音。
在问诊演示中，一名中年女性患者反映“反复出现气促、胸痛和咳痰”的症状，“数字人”葛医生通过系统的提问，准确捕捉了关键信息，并进行了深入的思考。在将患者的肺部 CT、右心导管、超声心动图以及基因检测等数据输入后，“数字医生”迅速给出了诊断结果——遗传性出血性毛细血管扩张症Ⅱ型，这是一种临床上相对罕见的疾病。
葛均波解释说，这款“数字分身”是基于中山医院的心血管 AI 模型“观心大模型”进行训练的，在通用模型的基础上，融合了大量医学数据，包括临床指南和临床试验信息。该模型能够整合多种数据形式，在深度推理及复杂罕见病的诊断上展现出专家级的能力，同时有效避免了大模型常见的幻觉问题。
“数字人”的发布标志着“观心大模型”正式版的上线。今年 2 月，测试版本已经启动。葛均波表示，经过三个月的训练，该模型不断学习和更新，不仅提升了能力，还减少了因信息不完整导致的误诊现象。他强调：“未来，‘观心大模型’将成为中山医院心内科每位医生的得力助手。”
他补充道，虽然大模型的深度思考似乎有些“缓慢”，但正是这种“慢思考”有效避免了诊疗错误，使得医疗过程更加高效。
葛均波“数字人”的问世也象征着 AI 在医疗领域深度应用的里程碑，未来顶尖医学专家的知识体系有望惠及中国及全球更多患者。他对第一财经记者表示：“我相信，边远山区的牧民通过手机向数字医生问诊的日子不会太遥远。”
在 AI 能力令人震撼的同时，参与东方会的多位院士专家也提及了 AI 伦理的问题，这表明 AI 医生全面独立开展医疗服务仍面临诸多挑战——一方面是训练数据偏见带来的问题；另一方面则是隐私监管方面的考量。
中国工程院院士、瑞金医院院长宁光教授在“观心纪元”讨论会上指出：“在数千个 AI 医疗模型中，如何判断其优劣，我认为可以从两个方面考虑：一个是看通用大模型的开源程度，另一个是关注垂直模型使用未公开数据的情况。”
宁光进一步说明，使用未公开数据越多，垂直大模型的效果通常越佳。还有专家指出，虽然未公开数据是医疗大模型的核心竞争力，但这些数据往往存在于医院科室的封闭系统中，获取和使用这些数据面临复杂的挑战。
中国科学院院士、复旦大学附属中山医院的樊嘉教授强调，高质量数据对于人工智能模型的重要性。他在同场讨论中表示：“模型的准确性和可靠性依赖于训练数据的质量。此外，在临床应用中，还需解决患者对数字医生的信任度，并确保模型符合伦理和监管标准等问题。”
(本文来自第一财经)
