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去年我认识的一个写作小白朋友，她每天坚持写公众号文章，但打开率始终上不去。后来我帮她一起分析，发现她的选题和标题完全没踩中读者的需求点。调整之后，三个月内平均阅读量翻了两倍多。她自己也惊讶：原来不是写得不好，而是方向错了。
这篇文章我要讲的，是一套我自己试过的“AI 写作”入门方法。哪怕你以前从来没用过 AI 工具，也没关系。整个过程就像做饭——只要掌握了火候和步骤，谁都能做出口感不错的菜。别看现在网上很多教程动不动就说什么“高阶模型调参”“语义优化”，其实对于普通人来说，根本不需要那么复杂。
真正管用的方法，是把 AI 当成你的助手，而不是依赖它直接给你答案。比如我现在写东西，都会先让 AI 帮我列个提纲，再根据我的经验和风格进行修改。这样不仅效率高，还更容易贴近目标读者的真实需求。
如果你也是刚开始接触 AI 写作，不妨试试这套方法。接下来我会分几个部分详细说说，怎么选题、怎么改标题、怎么打磨内容，让你的文章既对谷歌胃口，又能吸引读者点进来。
怎么选题才能让人愿意看？
你可能会问，选题不就是找个关键词吗？还真不是这么简单。关键词只是一个基础，选得好不好，决定了文章能不能被搜到、读者会不会点进来。
举个我亲身经历的例子。前几个月我在帮一个健身博主规划内容，最开始他写的题目是《科学减脂的基本原理》，结果发出去三天才不到 500 阅读。后来我们把题目改成《想减脂又怕饿？这 5 种饱腹感强的零食推荐你试试》。改完后第二天阅读量就破千，评论区也热闹起来。
为什么会这样？因为后者更贴近普通人搜索时的语言习惯。你在搜“减脂”的时候，会直接输入“科学原理”吗？不太可能吧？你大概率会搜的是“减肥吃什么不容易饿”“减脂期间可以吃零食吗”这类具体问题。
所以选题的关键，在于你要像用户一样思考。你可以想象自己是个刚接触这个领域的小白，遇到什么问题最想查资料？比如你是新手写作者，你会去搜“AI 写作入门指南”还是“不会写文章也能靠 AI 出爆款？”哪一个更像你日常会打出来的词？
在 AI 写作里，有个很实用的技巧，叫做 关键词扩展法。具体怎么做？你可以先找一个核心词，比如“张敏 AI 写作”，然后让它帮你列出相关的搜索词、常见问题、热门话题。接着挑出其中最容易理解、最常被提问的那几个，作为你的选题方向。
这些选题天然具备流量潜力，因为你不是闭门造车地在写，而是在回应用户真实的需求。
用 AI 辅助生成关键词列表
这里分享一个小技巧：你可以用 AI 工具快速生成一个关键词清单。比如输入一句话：“我想写一篇关于 AI 写作的新手指南，请列出 10 个常见问题。”AI 通常会给出类似这样的结果：
这些内容看起来是不是都很眼熟？如果你拿其中一个来写，比如“AI 写作会不会抄袭别人的内容？”，你会发现很多人都关心这个问题，也容易引发讨论和转发。
而且你不用太担心重复的问题。虽然这些问题大家都在问，但每个人的写法不一样，重点不一样，表达方式不一样。只要你是用自己的语言重新组织，AI 只是辅助，就不会出现那种“抄一遍百度知道”的尴尬局面。
不要盲目追热点，要学会找痛点
有时候我们会看到一些特别火的话题，比如“某 AI 写作软件爆红”“某某明星用 AI 写歌”。你以为蹭热点就能涨粉？实际上很多热点并不适合新手操作，尤其是跟你的定位不符的时候。
与其追大热点，不如关注你所在圈子里的小痛点。比如你是个美妆博主，那你就应该关注“怎么用 AI 写口红测评”“AI 怎么帮我整理护肤心得”这种具体场景下的问题。如果你是个职场新人，那就聚焦“AI 怎么帮你高效写日报”“AI 怎么帮你 会议记录”。
这些才是真正的刚需内容，而不是那些泛泛的“AI 改变”类的空话。
标题怎么写才有点击率？
选好了题，下一步就是标题。很多人以为标题不重要，其实不然。标题就像一篇文章的脸面，脸长得好看，人家才会愿意靠近你、了解你。
不信你可以回看一下你平时点开的文章，是不是大多都被标题吸引进去的？要么是因为有数字，要么是因为有疑问句，要么是因为有冲突感。
比如之前我在帮一位财经博主改标题的时候，她原来的题目是《宏观经济走势分析与市场趋势预测》，听起来是不是很专业？可惜几乎没人点。后来我们改成《今年股市还能不能投？看完这篇你就明白了》。改完后打开率直接翻了 2 倍多。
为什么会这样？因为前者听起来像是教科书，后者则像是一个朋友在跟你聊天，告诉你关键信息。
所以标题的核心原则是：让用户一眼就知道点进去能解决什么问题。这一点谷歌官方也有过类似的 他们的工程师曾在博客中提到，优质内容的标题要“准确反映文章内容，并激发用户的点击欲望”googletitle。
那具体怎么写呢？我 了几条亲测有效的标题结构，你可以直接套用：
结构一：人群 + 痛点 + 解决方案
例如：
这类标题的好处在于精准锁定人群，同时直接点出对方的困扰，最后再给一个明确的解决方案。读起来很清晰，没有废话。
结构二：数据化 + 结果导向
例如：
为什么加数字更好？因为人脑天生对具体的数字敏感。你看完这些标题，心里就会有一个预期：“这篇文章应该会告诉我具体的操作步骤”、“说不定我也能做到”。
结构三：设问 + 反转
例如：
这种标题的逻辑是制造反差。先提出一个问题或质疑，然后再给出相反的答案。这种手法容易引发好奇心，从而促使读者点击。
实操小贴士：怎么测试标题好不好？
你可以每次写完标题后，自己先做个测试：
这个方法很简单，但非常有效。我身边好多自媒体朋友都在用，包括我自己。写出来没人看，等于白写。
内容怎么写才能对“谷歌”胃口？
很多人觉得 SEO 很难，其实没那么玄乎。谷歌说到底就是一个“内容评分器”，它要判断一篇文章是不是值得展示在搜索结果里，核心标准是：有没有帮助用户解决问题。
那怎么写才对它的胃口？记住一句话：结构清晰 + 表达自然 + 答案明确。
什么意思？我们可以拆成几个小点来看。
段落之间要有逻辑关联
比如你写的是“新手怎么用 AI 写好文章”，那你第一段就应该讲清楚“为什么 AI 写作适合新手”。第二段就可以讲“新手常用工具有哪些”。第三段再深入一点，“怎么避免 AI 写作的常见误区”。
这样每一层都是递进关系，读者看下去不会有断层感。谷歌也会认为你这篇文章组织得很清晰。
多用小标题和编号，别堆大段文字
一段话如果超过五句话，尽量拆开。可以用小标题或者编号的形式，让整篇文章看起来更清爽。比如下面这段：
步骤一：确定主题方向
先搞清楚你想写什么。可以从你最近的思考或生活经验出发，比如你是一个学生，那你就可以写“学生党怎么用 AI 写作业更高效”。
步骤二：让 AI 帮忙列提纲
用 AI 工具输入一句提示词，比如“帮我写一份关于 XXX 的文章大纲”，它通常会给你几个方向，挑你最喜欢的展开就行。
步骤三：自己润色补充
AI 生成的内容只是一个框架，你要加入自己的理解和实际案例。比如你可以举一个你身边人用 AI 写公众号涨粉的例子。
这样写，不只是谷歌喜欢，读者看着也舒服。
避免使用太多专业术语
你不是学术期刊编辑，你是内容创作者。所以别用一堆“语义建模”“知识蒸馏”“预训练”之类的词。读者看不懂，也不会往下读。
正确的做法是，把专业概念用生活化的语言解释清楚。比如你说“AI 是如何理解你的问题并给出答案的？”你可以简化为：“AI 就像是个超级爱学习的学生，你问他什么，他都会翻很多资料去找答案。”
给自己留个检查清单
写完文章后，可以对照下面这几个点看看有没有遗漏：
这些都是你可以亲自验证的。你也可以用一些工具，比如 Grammarly 检查语法，或者 Google Search Console 查看页面是否能正常抓取。
如果你按这些方法试了，欢迎回来告诉我效果！或者你还有哪些搞不懂的 AI 写作问题，也可以留言问我～
AI 写出来的文章能不能被搜索引擎收录，其实关键不在于内容是人写的还是机器生成的，而是看这篇文章有没有解决用户的问题。谷歌这些搜索引擎判断一篇文章值不值得展示，靠的是它是不是结构清晰、信息完整、对读者有帮助。比如我之前用 AI 写了一篇“新手怎么选办公椅”的文章，发出去不到一周就被谷歌收录了，而且搜索关键词还能排在前几页。这说明只要你写得够清楚、有用，引擎是不会刻意区分是你写的还是 AI 写的。
我自己一般会先让 AI 出个草稿，然后自己再改两遍。比如把重复的地方删掉，加点真实案例，或者调整下语气让它更自然一点。这样做完之后，不仅文章更有“人味儿”，也更容易通过搜索引擎的技术检测。像 Google 站长工具里就能看到页面是否被正常抓取、有没有内容质量问题。我试过一篇 1500 字的文章，在优化后收录速度比没优化前快了差不多 3 天，而且第一周的自然流量就有 400 多。所以不是 AI 写不出好内容，而是你得知道怎么用它写出“能打”的文章。
AI 写作会不会影响原创性？
AI 本身是根据已有数据进行学习和生成内容，所以直接使用 AI 输出的内容确实容易出现重复或雷同的问题。但如果你把 AI 当作一个辅助工具，比如用它来列提纲、找资料、优化语言表达，然后结合自己的理解和风格去改写，就能在效率和原创性之间取得平衡。
用 AI 写出来的文章能被搜索引擎收录吗？
只要内容结构清晰、有实际价值，并且经过一定的人工润色，AI 生成的文章是可以被搜索引擎正常收录的。谷歌等搜索引擎关注的是内容是否解决了用户的问题，而不是内容是不是 AI 写的。
新手适合用哪些 AI 写作工具？
市面上有不少适合新手的 AI 写作工具，比如 Notion AI、Jasper、Copy.ai、还有中文场景下表现不错的“通义千问”和“文心一言”。这些工具界面友好，提示词引导清晰，即使是零基础也能快速上手。
AI 写作需要什么基础？我完全不会写怎么办？
不需要你会编程或者懂算法，只要你会打字、能表达清楚自己的想法，就可以用 AI 写作。你可以先从简单的任务开始，比如让 AI 帮你写个标题、列个段落大纲，慢慢再练习自己补充内容和调整语气。
怎么判断 AI 生成的内容质量好不好？
最简单的方法就是你自己读一遍：有没有逻辑漏洞？有没有明显语病？有没有真正回答你想解决的问题？如果答案都是“是”，那这篇文章的质量就不会太差。也可以借助 Grammarly 这类工具检查语法问题，或者用 SEO 工具分析关键词匹配度。
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